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基于模糊回归的模糊决策数据分析平台的设计与实现

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引 言

第1章模糊决策基础

1.1决策问题的提出

1.2决策过程中遇到的难点问题

1.3模糊集和模糊决策的提出

1.3.1模糊集基本理论

1.3.2模糊决策

1.4模糊决策方法概述和应用可靠性分析

1.4.1模糊决策方法概述

1.4.2模糊决策方法的应用可靠性分析

第2章基于模糊回归的模糊决策模型的建立

2.1模型建立的理论基础

2.1.1随机变量的数学期望和方差

2.1.2模糊期望

2.1.3模糊方差

2.2模型的建立过程

2.2.1回归分析

2.2.2模糊回归分析

2.2.3模糊回归模型的建立

2.3模型的UML描述

2.3.1模型的活动图

2.3.2模型的类描述图

2.4模型的应用效果分析

第3章模糊回归数据分析平台的设计过程

3.1数据分析平台简介

3.2数据分析平台的设计要求

3.3开发工具的选择

3.3.1前端开发工具的选择

3.3.2后端数据库的选择

3.3.3操作系统的选择

第4章模糊回归数据分析平台的实现过程

4.1数据分析平台的功能及总体设计

4.1.1数据分析平台的功能

4.1.2数据分析平台的总体设计

4.2数据分析平台的菜单及窗体设计

4.2.1数据分析平台的菜单及窗体的设计要求

4.2.2数据分析平台的菜单及窗体设计

4.3编码及测试

4.4数据分析平台设计与开发的意义

4.4.1可扩展性

4.4.2可移植性

结 论

参考文献

附 录

后 记

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摘要

模糊决策是模糊集合论与决策理论相结合的产物,它为解决半结构化和非结构化的决策问题提供了完备的理论依据和方法模型.本文首先对现有的几类典型的模糊决策方法进行了深入地研究,在对比分析中阐述它们的适用情况和应用效果,提出这些方法在应用方面存在的一些缺憾和不足,主要表现在决策过程中,人为参与过多,方法缺乏灵活性,而且,对于方案很难提出的决策问题更是显得力不从心.针对这些问题,本文接着提出模糊期望、模糊方差及模糊最小二乘法的概念,并以此为理论依据提出基于回归分析的模糊决策模型.最后,本文以模糊回归模型为出发点,建立了一个数据分析平台,它可以进行回归分析的整个过程,并具有数据录入功能、数据管理功能、图形呈现功能、系统设置及相应的帮助功能.

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