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致谢
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 数字图像处理技术
1.2.1 数字图像处理技术的发展及现状
1.2.2 图像分割概述
1.2.3 三维可视化技术概述
1.3 本文研究的主要内容和方法
1.4 本文结构安排
第2章 样品的采集制作与图像的获取
2.1 毛竹的成竹期采样
2.2 切片制作方法
2.3 毛竹维管束横切面结晶图像获取
2.4 毛竹维管束横切面结晶图像构造简介
2.5 本章小结
第3章 毛竹维管束结构的图像分割算法概述
3.1 前人研究的算法
3.2 微型窗口过滤算法
3.2.1 算法思想与实现过程
3.2.2 实验结果与分析
3.3 基于小波的多分辨率图像分割算法
3.3.1 算法思想与实现过程
3.3.2 实验结果与分析
3.4 本章小结
第4章 基于模糊推理的图像分割方法研究
4.1 引言
4.2 模糊理论基础
4.2.1 模糊理论中的模糊性
4.2.2 隶属函数与模糊集合概念
4.2.3 模糊集的表示——隶属度函数
4.2.4 If…Then模糊规则
4.3 基于模糊推理的维管束结晶分割算法
4.3.1 分割算法设计原理
4.3.2 模糊算子的确定
4.3.3 模糊模型的建立
4.4 本章小结
第5章 基于形状特征的目标提取方法研究
5.1 引言
5.2 区域标识
5.2.1 图像的预处理
5.2.2 区域标识算法思想
5.2.3 区域标识算法的具体实现
5.3 基于形状特征的维管束结晶区提取方法
5.3.1 形状特征量测
5.3.2 目标区域提取
5.4 本章小结
第6章 实验检测结果与分析
6.1 算法软件流程
6.2 编程语言
6.2.1 Visual C++6.0简介及特点分析
6.2.2 Visual C++6.0环境下编程过程分析
6.2.3 软件界面
6.3 基于模糊推理的维管束结晶分割实验结果与分析
6.4 基于形状特征的维管束结晶提取实验结果与分析
6.5 本章小结
第7章 毛竹维管束结构的三维可视化研究
7.1 图像三维可视化技术
7.1.1 概述
7.1.2 三维重建基本步骤
7.1.3 三维重建算法分类
7.1.4 3D-Doctor图像三维重建软件
7.2 毛竹维管束结构的三维重建
7.2.1 二维断层图像的获取
7.2.2 二维图像的分割
7.2.3 基于3D-Doctor的维管束结构三维重建结果与分析
7.3 本章小结
结论
参考文献
