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朝鲜语和蒙古语语音对比分析方法研究

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摘要

1.1 研究目的和意义

1.2 语音对比方法研究现状

1.2.1 基于声学特征参数的语音分析方法

1.2.2 不同语种的语音对比研究现状

1.3 研究内容与主要工作

1.4 本文结构

第2章 语音对比分析基础理论和朝蒙语音特点

2.1 引言

2.2 语音对比分析基本方法

2.3 朝鲜语和蒙古语语音特点

2.3.1 朝鲜语的语音特点

2.3.2 蒙古语的语音特点

2.3.3 朝鲜语和蒙古语的语音特点比较

2.4 语音特征参数

2.4.1 Me1频率倒谱系数

2.4.2 基于线性预测分析技术的共振峰参数提取

2.5 HMM模型

2.6 本章小结

第3章 朝蒙单元音声学特征相似性分析

3.1 引言

3.2 朝蒙单元音声学特征相似性分析方法

3.2.1 共振峰参数提取

3.2.2 朝鲜语和蒙古语相似元音的确定

3.3 确定相似元音实验结果及其分析

3.3.1 共振峰特征参数提取实验

3.3.2 朝鲜语与蒙古语单元音相似性对比实验

3.4 本章小结

第4章 朝蒙相似单元音分布概率统计与分析

4.1 引言

4.2 朝蒙相似单元音分布概率统计与分析

4.2.1 基于静音检测的连续语音段分割方法

4.2.2 相似单元音概率分布对比分析

4.3 朝蒙相似单元音概率统计与分析综合实验

4.3.1 连续语音段最佳分割阈值选择实验

4.3.2 相似单元音分布概率统计分析实验

4.4 本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢

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摘要

对不同语种的语音进行对比分析是语音信息处理的一个重要研究方向,目前我国少数民族语音信息处理和不同语种之间的语音对比研究水平亟待提高,因此使用计算机技术自动处理少数民族语音信息,对推进少数民族语音信息研究水平的提升具有重要的学术和应用意义。本文提出的朝鲜语和蒙古语语音对比分析方法不仅对不同语种的语音对比研究提供了一种新的思路,而且对当前存在争议的朝鲜语是否归属阿尔泰语系问题的研究具有一定的借鉴价值。本文从声学语音学角度比较了两种语音中单元音的相似性,进一步采用模式识别的方法统计并分析了两种语音中相似单元音的分布概率,进而对两种语音的相似性进行了对比研究。
  首先,本文提出了通过t-检验的方法确定相似元音对的方法。该方法的实现过程中将单元音作为研究对象,通过线性预测编码(Linear PredictiveCoding,LPC)方法提取单元音的共振峰F1值和F2值,然后通过共振峰参数的t-检验结果确定朝鲜语和蒙古语声学特征相似的5对单元音。
  其次,提出了基于静音检测的连续语音段分割方法。该方法通过双门限的有声段检测手段,统计朝鲜语和蒙古语语料中不同类别静音段时长规律,确定最佳的分割阈值,得到了一系列相对独立的连续语音段。
  最后,本文提出了连续语音段中基于相似单元音概率统计分布的语音对比分析方法。该方法通过训练相似元音的隐马尔可夫模型(Hidden MarkovModel,HMM)检测并统计相似单元音在连续语音段的段首、段中和段尾等位置出现的概率以及在整个语音中出现的概率结果作为依据进行对比分析两种语言的相似性。
  实验结果表明,本文提出的共振峰参数t-检验方法能够证实朝鲜语和蒙古语的5对单元音具有声学特征相似性。另外本文提出的连续语音段中5对相似单元音的概率分布对比结果表明,仅仅从朝鲜语和蒙古语的5对相似单元音的对比结果无法得出朝鲜语和蒙古语语音具有相似性的结论,只能说明朝鲜语和蒙古语语音差异比较明显。

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