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摘要
本论文专用术语的注释表
第一章 绪论
1．1 研究背景
1．2 研究历史和现状
1．2．1 近场数值计算
1．2．2 频域物理光学的近场计算
1．2．3 时域物理光学的近场计算
1．2．4 弹跳射线法及其近场计算
1．2．5 绕射及其近场计算
1．2．6 电磁数据的深度学习
1．3 本文的主要内容及贡献
1．4 本文的结构安排
第二章 频域物理光学的近场线积分技术
2．1．1 物理光学基本假设
2．1．2 物理光学面积分表达式
2．2 近场双站线积分技术
2．2．1 物理光学的面积分-线积分变换
2．2．2 电偶极子源的线积分表达式
2．2．3 磁偶极子源的线积分表达式
2．2．4 数值算例和分析
2．3 近场单站线积分技术
2．3．1 近场单站线积分表达式
2．3．2 数值实现要点
2．3．3 数值算例和分析
2．4 小结
第三章 频域物理光学的近场驻相法
3．1．1 驻相法
3．1．2 最陡下降法
3．2 物理光学积分的近场驻相法
3．2．1 积分核的线性幅值二次相位近似
3．2．2 近场驻相法表达式
3．3 近场驻相法的自适应网格细分
3．4 数值算例和分析
3．5 小结
第四章 时域物理光学的近场线积分技术
4．1．1 时域物理光学基本假设
4．1．2 时域物理光学面积分表达式
4．2 时域近场线积分技术
4．2．1 时域近场线积分表达式
4．2．2 物理意义
4．3 数值算例和分析
4．4 小结
第五章 线积分技术在近场弹跳射线法的应用
5．1．1 频域几何光学
5．1．2 光束追踪技术
5．1．3 频域场值追踪
5．2 时域弹跳射线法
5．2．1 解析时间函数
5．2．2 时域几何光学
5．2．3 基于光束追踪的时域场值追踪
5．3 线积分技术在近场SBR中的应用：平面波激励
5．3．1 频域平面波激励
5．3．2 时域平面波激励
5．3．3 数值算例和分析
5．4 线积分技术在近场SBR中的应用：方向图激励
5．4．1 方向图的矢量点源分段近似
5．4．2 方向图的电／磁偶极子对分段近似
5．4．3 数值算例和分析
5．5 小结
第六章 近场截断劈等效边缘电磁流法
6．1 劈绕射的解析解
6．1．1 电流丝激励下级数形式的解析解
6．1．2 平面波激励下级数形式的解析解
6．1．3 解析解的Sommerfeld积分形式
6．2 截断劈等效边缘电磁流法
6．2．1 物理绕射理论
6．2．2 无限大劈的等效边缘电磁流法
6．3 截断劈的等效边缘电磁流法
6．4 截断劈等效边缘电磁流法的近场拓展
6．5 数值算例和分析
6．6 小结
第七章 深度学习在近场目标识别中的应用
7．1 卷积神经网络
7．1．1 网络结构
7．1．2 前向传播算法
7．1．3 参数更新
7．1．4 卷积神经网络的相关问题
7．2 基于回波数据的近场目标识别
7．2．1 近场回波数据库的生成
7．2．2 SAR图像数据库的生成
7．2．3 卷积神经网络结构设计
7．2．4 训练及检测结果
7．2．5 算法机理
7．3 小结
第八章 结束语
8．1 本文的主要工作总结
8．2 后续工作和展望
致谢
参考文献
作者简介(包括论文和成果清单)
攻读博士期间参与的科研项目
