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基于智能眼镜的多生理参数监护仪的设计

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外发展历史及研究现状

1.2.1 血压测量技术发展历史及研究现状

1.2.2 阻塞性睡眠呼吸暂停检测技术的研究现状

1.2.3 血氧饱和度测量技术发展历史及研究现状

1.3 论文研究内容及意义

1.4 论文组织结构

第二章 检测原理和方法

2.1 基于脉搏波传导时间(PTT)的血压检测方法

2.1.1 脉搏波的产生机制

2.1.2 脉搏波的获取

2.1.3 PTT/PWV与动脉血压的关系

2.1.4 PT聊WV的测量

2.2 基于双波长光谱的血氧饱和度检测方法

2.2.1 光谱法检测血氧饱和度原理

2.2.2 单色光的选取

2.3 小结

第三章 软硬件系统设计

3.1 前端模拟电路设计

3.1.1 PPG信号采集模块

3.1.2 ECG信号采集模块

3.1.3 电源管理模块

3.1.4 硬件电路整体设计

3.2 MCU及蓝牙协议栈设计

3.2.1 MCU概述

3.2.2 BLE4.0 协议栈

3.3 客户端应用程序设计

3.3.1 Android系统简介

3.3.2 客户端业务逻辑处理模块

3.3.3 数据处理

3.3.4 测量结果

3.4 小结

第四章 实验结果分析

4.1 实验结果分析方法介绍

4.1.1 一致性分析

4.1.2 相关性分析

4.2 PTT测量结果分析

4.2.1 实验方案

4.2.2 实验结果

4.3 PTT-BP非线性方法测量结果分析

4.3.1 实验方案

4.3.2 实验结果

4.4 线性与非线性方法测量结果对比

4.4.1 实验方案

4.4.2 实验结果

4.5 动态血压监测结果分析

4.5.1 运动前后血压测量结果分析

4.5.2 15h血压变化监测结果分析

4.6 手臂位置对血压测量结果的影响

4.6.1 实验方案

4.6.2 实验结果

4.7 基于双波长光谱的血氧饱和度测量结果分析

4.7.1 实验方案

4.7.2 实验结果

4.8 呼吸暂停实验结果分析

4.8.1 实验方案

4.8.2 实验结果

4.9 小结

第五章 总结与展望

5.1 全文工作总结

5.2 未来工作展望

致谢

参考文献

附录

作者简介

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摘要

随着生活水平的提高,高血压、阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAHS)等慢性疾病的发病率逐年提高,对血压和血氧饱和度的长期监测是预防慢性疾病发病的有效途径。目前市场上便携式健康设备较多,但具备多生理参数监护于一身的产品较少,本文设计了一款基于智能眼镜的多生理参数监护仪,该监护仪以眼镜为载体,能够进行长期的健康监护,并且适合日常使用。本监护仪能够检测包括收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、心率(HR)、血氧饱和度(SpO2)在内的生理参数,同时具备单导联心电图(ECG)和脉搏波(PPG)实时显示的功能。
  本研究主要完成了两个方面的工作:第一,探讨了脉搏波传导时间(PTT)和血压(BP)之间的关系,PTT是指一个心动周期内脉搏波从心脏传导到外周血管所需的时间,有研究表明PTT和SBP之间存在较好的线性相关性,但和DBP之间的线性相关性不高,本研究结合国内外研究现状推导出了一种非线性关系,解决了线性拟合方法的缺陷;第二,基于改进的PTT-BP非线性关系模型和双波长光谱的方法设计了多生理参数监护仪的软硬件系统,包括信号采集电路、MCU控制电路、BLE4.0协议栈、安卓客户端及算法。
  使用本系统对30名实验对象进行检测并将测量结果与标准仪器的测量结果对比,实验结果表明使用本系统测量相关的生理参数与使用标准仪器测量的结果具有较高的一致性,本系统对高血压和OSAHS疾病的诊断具有一定的辅助作用。

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