声明
摘要
缩略词表
数学符号表
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 宏蜂窝网络面临的挑战
1.1.2 异构蜂窝网络HCN
1.2 选题意义
1.2.1 负载均衡
1.2.2 干扰管理
1.2.3 能效优化
1.3 研究内容与贡献
1.4 论文组织结构
第二章 HCN中小区选择问题的研究概述
2.1 小区选择问题的研究概况
2.2 小区选择方案的分类
2.3 典型小区选择方案
2.3.1 以用户数为负载的典型小区选择方案
2.3.2 以数据流为负载的典型小区选择方案
2.3.3 以资源消耗量为负载的典型小区选择方案
2.4 常用小区选择优化方法
2.4.1 梯度下降法
2.4.2 对偶分解法
2.4.3 博弈论优化
2.4.4 置信传播法
2.5 小结
第三章 联合上下行的小区选择方案设计
3.1 引言
3.2 系统模型
3.3 接入问题描述
3.3.1 典型的上行小区选择问题建模
3.3.2 典型的下行小区选择问题建模
3.3.3 联合上下行的小区选择问题建模
3.4 联合上下行的小区选择算法设计
3.4.1 集中式的小区选择算法CAJUDA
3.4.2 分布式的小区选择算法DAJUDA
3.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析
3.5.1 算法收敛性分析
3.5.2 算法复杂度分析
3.6 仿真结果分析
3.7 小结
第四章 QoS感知的小区选择方案设计
4.1 引言
4.2 系统模型
4.3 小区选择问题描述
4.3.1 QoS感知的平衡型小区选择问题建模
4.3.2 QoS感知的非平衡型小区选择问题建模
4.4 QoS感知的平衡型小区选择算法设计
4.4.1 集中式的小区选择算法CAQBA
4.4.2 分布式的小区选择算法DAQBA
4.5 QoS感知的非平衡型小区选择算法设计
4.5.1 集中式的小区选择算法CAQUA
4.5.2 分布式的小区选择算法DAQUA
4.6 小区选择算法的收敛性与复杂度分析
4.6.1 算法收敛性分析
4.6.2 算法复杂度分析
4.7 仿真结果分析
4.8 小结
第五章 联合资源划分的平衡型小区选择方案设计
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 支持D2D通信的HCN模型
5.2.2 一般HCN模型
5.2.3 三子带资源划分模型
5.2.4 两子带资源划分模型
5.3 接入问题描述
5.3.1 支持D2D通信的HCN中联合资源划分的小区选择问题建模
5.3.2 一般HCN中联合资源划分的小区选择问题建模
5.4 小区选择算法设计
5.4.1 支持D2D通信的HCN中联合资源划分的小区选择算法ARPDH
5.4.2 一般HCN中联合资源划分的小区选择算法ARPH
5.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析
5.5.1 算法收敛性分析
5.5.2 算法复杂度分析
5.6 仿真结果与分析
5.7 小结
第六章 联合功率控制的平衡型小区选择方案设计
6.1 引言
6.2 系统模型
6.3 小区选择问题描述
6.3.1 平衡型小区选择问题建模
6.3.2 联合功控的平衡型小区选择问题建模
6.4 平衡型小区选择算法设计
6.4.1 平衡型小区选择算法MERA
6.4.2 联合功控的平衡型小区选择算法MERAPC
6.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析
6.5.1 算法收敛性分析
6.5.2 算法复杂度分析
6.6 仿真结果与分析
6.7 小结
第七章 下行系统中能效的小区选择方案设计
7.1 引言
7.2 系统模型
7.3 小区选择问题描述
7.3.1 容量最大的小区选择问题建模
7.3.2 整体能效最大的小区选择问题建模
7.4 非能效型与能效型小区选择算法设计
7.4.1 容量最大的小区选择算法AUFSC
7.4.2 整体能效最大的小区选择算法DAMWEE
7.5 小区选择算法的收敛性与复杂度分析
7.5.1 算法收敛性分析
7.5.2 算法复杂度分析
7.6 仿真结果与分析
7.7 小结
第八章 结论与展望
8.1 本文工作总结
8.2 未来研究展望
8.3 结束语
参考文献
攻读博士期间发表和投稿的论文
攻读博士期间参加的项目
致谢