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Diffusion Weighted MRI of Breast AT 3.0T:To determine the best b value for diagnostic efficiency of Signal Intensity Ratio and Signal Noise Ratio of Breast Lesion with different b values

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目的:确定乳腺病变信号强度比诊断效能和信噪比的最佳b值
　　方法:本研究包括收集我院2011年3月到2014年11月201名女性患者共205个乳腺病变（良性94个，恶性111个），均经组织学病理证实。术前使用3.0T磁共振进行DW-MRI检查，共扫描6个b值(b=0，400，800，1000，1200，1600s/mm2)。于后处理工作站测量每一个b值图像上的背景噪音、乳腺病变的信号强度以及正常乳腺实质信号强度，所有测量使用固定大小的感兴趣区(ROI)。对所有乳腺良恶性病灶进行SIR和SNR的计算，公式为:SNR=病变信号强度/背景噪音信号强度标准差(SD)，SIR=（病变信号强度-正常乳腺实质信号强度）/正常乳腺实质信号强度。所有的定量数据分析使用独立样本t-检验，用ROC曲线分析每个b值信号强度比的诊断效能，使用IBM SPSS21.0软件包计算敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确率以及诊断截断值。
　　结果:
　　1、比较不同b值的SIR和SNR显示，对于良恶性乳腺病变，均随着b值增加，SNR降低逐渐降低，SIR逐渐升高增高且良性病变SNR降低比恶性明显，恶性SIR升高比良性明显。
　　2、对于所有的6个b值，恶性病变的SIR比良性病变高，SIR在b值800、1000、1200、1600s/mm2之间有显著统计学差异(p＜0.05)。
　　3、b值为0和400 s/mm2时，SIR对良恶性病变的诊断效能差异不显著(p＞0.05)，但b值在800、1000、1200、1600s/mm2时有统计学意义(p＜0.05)，对应的敏感性分别为59.6％、61.9％、71％、71％，特异性为62.2％、58.1％、73.5％、69.4％，阳性预测值为63.88％、60％、80％、79.06％，阴性预测值为56.7％、60％、62.85％、59.45％，准确性为60.48％、60％、72.5％、70％。在所有六个b值中，b值为1200s/mm2的诊断效能最好，当截断值取2.30时，灵敏度(71％)、特异性(73.5％)、阳性预测值(80％)、阴性预测值(62.85％)和诊断准确率(72.5％)。
　　4、除0和400s/mm2间b值外，其它各b值间其图像SNR均有统计学差异。
　　结论:对3.0T MRI，b值大于800s/mm2时可用于鉴别乳腺良恶性病变;b=1200s/mm2图时，SIR具有较高的灵敏度(71％)、特异性(73.5％)、PPV(80％)、NPV(62.85％)和准确率(72.5％)。

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作者
Gupta Vikash Kumar(古朴塔);
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作者单位

东南大学;

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授予单位东南大学;
学科影像医学与核医学
授予学位硕士
导师姓名刘万花;
年度 2016
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类核磁共振成像;乳腺肿瘤;
关键词
乳腺病变; 磁共振检查; 信号强度比; 信号噪声比; 阳性预测值; 影像诊断;

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