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摘要
第一章 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 研究目的与内容
1．3 研究方法与路径
1．4 可能的创新之处
第二章 文献综述
2．1 企业绩效的内涵
2．2 企业绩效预测研究的聚焦点
2．3 企业绩效预测的方法
2．4 企业绩效预测指标体系
2．5 文献评述
第三章 基于支持向量机集成学习方法的高新技术企业绩效预测模型构建
3．1 支持向量机集成学习方法的基本原理
3．1．1 支持向量机学习方法
3．1．2 集成学习方法
3．1．3 支持向量机集成学习方法预测基本原理
3．2 企业绩效预测模型构建
3．2．1 支持向量机学习方法预测模型构建
3．2．2 支持向量机集成学习方法预测模型的构建
3．3 企业绩效预测指标体系
3．3．1 指标的选取原则
3．3．2 指标的构成
3．3．3 指标的筛选方法
3．4 基于支持向量机集成学习方法的企业绩效预测流程
第四章 基于支持向量机集成学习方法的高新技术企业绩效预测
4．1 样本的选取与数据来源
4．2 样本企业绩效的判别与分类
4．3 指标筛选
4．3．1 指标数据的标准化处理
4．3．2 指标数据的正态分布检验
4．3．3 指标数据的T检验与非参数检验
4．3．4 指标数据指标的相关性检验
4．4 预测模型测试
4．4．1 支持向量机学习方法预测模型测试
4．4．2 支持向量机集成学习方法预测模型的测试
4．4．3 两种模型测试结果对比分析
4．5 模型预测的应用
4．6 模型应用小结
第五章 结论与后续研究方向
5．1 研究结论
5．2 研究局限与后继研究的方向
致谢
参考文献
