基于Zernike矩与水平集的超声图像分割

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 HIFU高强度聚焦超声

1．1．2 超声图像

1．2 国内外研究现状

1．2．1 传统超声图像分割方法

1．2．2 纹理分割方法

1．3 论文组织结构

第二章 基于Zernike矩的纹理分割

2．1 引言

2．2 几何矩与正交矩

2．3 Zernike矩

2．4 基于Zernike矩的特征提取

2．4．1 Zernike矩幅值图与相位图的获取

2．4．2 特征图的获取

2．5 基于支持向量机的分类

2．6 实验结果

第三章 基于Zerllike矩的水平集分割

3．1 引言

3．2 水平集方法

3．2．1 GAC模型

3．2．2 Chan-Vese模型

3．3 基于Zernike矩的水平集分割

3．3．1 特征图的获取

3．3．2 基于变分函数的水平集模型

3．3．3 基于特征的边缘检测

3．4 实验方法与结果

3．5 三维超声图像分割

第四章 总结与展望

4．1 总结

4．2 展望

致谢

参考文献

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