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【6h】

基于SINS/GPS/DVL的AUV组合导航系统算法研究

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摘要

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 水下航行器组合导航技术研究现状

1.3 论文主要工作及内容安排

第二章 AUV组合导航系统误差分析

2.1 地球描述及常用坐标系定义

2.1.1 地球几何模型与物理参数

2.1.2 常用坐标系定义

2.1.3 姿态角及其与姿态矩阵之间的转换关系

2.2 捷联惯导系统基本原理

2.2.1 捷联惯导系统解算原理

2.2.2 捷联惯导系统误差模型

2.3 本章小结

第三章 AUV水下潜航阶段滤波算法研究

3.1 DVL测速原理及模型建立

3.1.1 DVL测速原理

3.1.2 四波束詹纳斯配置测速原理

3.1.3 DVL模型建立及误差分析

3.1.4 DVL速度的坐标转换

3.2 卡尔曼滤波最优估计算法

3.2.1 卡尔曼滤波算法理论基础

3.2.2 随机线性离散系统Kalman滤波模型

3.2.3 随机线性离散系统Kalman滤波方程

3.3 强跟踪滤波算法研究

3.3.1 强跟踪滤波器的引入

3.3.2 强跟踪滤波器模型建立

3.3.3 强跟踪滤波改进算法

3.4 数学仿真试验及分析

3.4.1 SINS/DVL系统滤波模型建立

3.4.2 SINS/DVL系统仿真参数设置

3.4.3 SINS/DVL系统数学仿真试验

3.5 本章小结

第四章 AUV水面位置修正阶段滤波算法研究

4.1 全球定位系统GPS

4.1.1 GPS系统概述

4.1.2 GPS卫星定位原理

4.1.3 GPS系统误差分析

4.2 H∞滤波算法

4.2.1 H∞滤波算法理论基础

4.2.2 H∞控制的标准设计问题

4.2.3 H∞滤波问题描述

4.2.4 H∞滤波器模型设计

4.2.5 H∞滤波器与Kalman滤波器的比较

4.3 H2/H∞滤波算法

4.3.1 H2/H∞滤波算法理论基础

4.3.2 H2/H∞滤波器设计

4.4 数学仿真试验及分析

4.4.1 SINS/GPS系统滤波模型建立

4.4.2 SINS/GPS系统仿真参数设置

4.4.3 SINS/GPS系统数学仿真试验

4.5 本章小结

第五章 AUV组合导航系统试验验证

5.1 AUV组合导航系统总体方案论述

5.1.1 系统各项性能指标及要求

5.1.2 系统组成及原理

5.1.3 AUV组合导航系统软件算法流程

5.2 组合导航系统算法验证试验

5.2.1 静基座环境组合导航试验

5.2.2 摇摆基座环境下组合导航试验

5.2.3 车载组合导航试验

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

参考文献

致谢

硕士期间研究成果及论文发表情况

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摘要

组合导航技术是自主式水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,简称AUV)发展的关键。捷联惯性导航系统(Strapdown Inertial Navigation System,简称SINS)具有完全自主导航能力,但是SINS系统误差随时间而积累,很难满足精确导航和定位要求,为了提高SINS的导航精度和可靠性,本文以基于SINS/GPS/DVL的AUV组合导航系统为研究对象,针对AUV组合导航系统导航解算基本原理、水下潜航阶段滤波算法、水面位置修正阶段滤波算法和组合导航系统试验验证等关键技术进行了研究。
  论文主要研究工作包括:
  1、介绍了AUV组合导航系统常用坐标系并推导其变换关系;建立惯性器件误差模型;分析并推导了AUV组合导航系统姿态误差、速度误差及位置误差方程。
  2、研究了AUV水下潜航阶段滤波算法。分析了SINS/DVL系统滤波模型;研究了基于最小方差估计的线性卡尔曼滤波算法;在卡尔曼滤波算法基础上分析并引出了强跟踪滤波算法及其改进方法;数学仿真结果表明,强跟踪滤波器能够有效克服卡尔曼滤波器对系统模型强依赖性与鲁棒性较差的缺陷,提高导航精度及系统稳定性。
  3、研究了AUV水面位置修正阶段滤波算法。介绍了GPS导航系统的组成结构及定位原理,分析了SINS/GPS系统滤波模型;研究了基于Krein空间的H∞滤波算法;在基于H2准则的Kalman滤波算法与基于H∞范数的H∞滤波算法比较的基础上分析并引出了H2/H∞滤波算法;仿真结果表明H2/H∞滤波算法能够综合Kalman滤波算法的高精度和H∞滤波算法的鲁棒性,具有较强的关于系统模型不确定性的鲁棒性以及较高导航定位性能。
  4、利用某型号的组合导航系统原理样机进行了试验验证。在实验室环境下,进行了双轴位置转台与三轴摇摆转台试验,在某试验场进行了车载试验。试验结果表明应用所提算法该组合导航系统能够达到较高导航精度,实现导航及定位功能。

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