基于数据仓库和集成数据挖掘技术的中国儿童发展资源库建设研究

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第一章 绪论

1.1 课题背景及意义

1.2 数据仓库和数据挖掘技术的发展

1.2.1 数据仓库的兴起和发展

1.2.2 数据挖掘技术的兴起与发展

1.3 课题研究内容

1.4 论文组织

第二章 数据仓库、OLAP与数据挖掘技术

2.1 数据库技术

2.1.1 数据库相关概念

2.1.2 关系型数据库

2.2 数据仓库技术

2.2.1 数据仓库的概念

2.2.2 数据仓库的数据组织

2.2.3 数据仓库的数据模型

2.2.4 数据仓库的系统结构

2.2.5 数据仓库与数据库的比较

2.2.6 联机分析处理

2.3 数据挖掘技术

2.3.1 数据挖掘的定义

2.3.2 数据挖掘的任务和算法

2.3.3 数据挖掘基本过程

2.3.4 关联规则挖掘

2.4 数据仓库、OLAP与数据挖掘之间的关系

2.5 本章小结

第三章 中国儿童发展资源库设计与实现

3.1 数据来源

3.2 数据转换及编码

3.3 数据库设计

3.4 数据库实现

3.4.1 数据库表结构定义

3.4.2 非结构化数据的存储

3.5 本章小结

第四章 儿童发展资源数据仓库设计与实现

4.1 数据仓库设计

4.1.1 需求分析-确定主题

4.1.2 概念模型设计

4.1.3 逻辑模型设计

4.1.4 物理模型设计

4.2 数据仓库的实现

4.2.1 数据仓库构建平台的选择

4.2.2 数据集成

4.3 联机分析处理

4.3.1 多维数据集的建立

4.3.2 多维数据集分析模式的应用

4.4 本章小结

第五章 集成数据挖掘功能的儿童发展资源数据分析系统的开发

5.1 系统功能设计

5.2 系统开发与运行环境

5.3 关键技术与算法

5.3.1 数据库连接技术

5.3.2 Apriori算法

5.4 系统基本功能实现

5.5 数据挖掘功能实现

5.5.1 挖掘的任务类型和算法

5.5.2 数据准备

5.5.3 利用Apriori算法进行关联规则挖掘

5.5.4 挖掘结果与Clementine的挖掘结果进行比较

5.6 本章小结

第六章 结论与展望

致谢

参考文献

硕士研究生期间发表论文