基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现

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第一章绪论

1.1课题背景

1.1.1网络安全现状

1.1.2网络安全威胁

1.1.3网络安全技术综述

1.2入侵检测的必要性与研究现状

1.2.1入侵检测的必要性

1.2.2入侵检测的研究现状

1.3论文的主要研究内容和研究意义

1.4论文的组织结构

第二章入侵检测技术概述

2.1入侵检测的概念

2.1.1入侵检测的发展历史

2.1.2入侵检测系统的分类

2.1.3入侵检测通用模型

2.2入侵检测技术概述

2.2.1滥用入侵检测技术

2.2.2异常入侵检测技术

2.2.3滥用入侵检测与异常入侵检测技术的比较

2.3现有入侵检测技术的不足

2.4入侵检测技术的发展趋势

第三章神经网络在入侵检测中的应用研究

3.1神经网络结构及BP算法的研究

3.1.1人工神经元模型

3.1.2BP神经网络

3.1.3BP学习算法

3.1.4BP算法的实现

3.2BP算法存在的缺陷与改进措施

3.2.1BP算法存在的缺陷

3.2.2改进BP算法的措施和方法

3.2.3改进的BP算法

3.3神经网络在入侵检测系统中的应用

3.3.1神经网络入侵检测的优势

3.3.2神经网络在IDS应用的相关问题

第四章基于神经网络入侵检测系统的设计与实现

4.1入侵检测系统总体方案设计

4.1.1系统的设计目标

4.1.2总体方案设计

4.2数据包捕获模块的设计与实现

4.2.1 Windows下的数据包捕获机制

4.2.2数据包捕获模块的设计

4.3数据分析模块设计与实现

4.3.1数据分析模块支持的协议

4.3.2数据分析模块设计

4.4预处理模块

4.4.1数据包编码模块

4.4.2入侵规则语句的编码

4.4.3预处理模块的设计

4.5入侵分析模块的设计与实现

4.5.1神经网络入侵检测模块的功能设计

4.5.2神经网络设计

4.5.3神经网络入侵检测算法实现

4.6入侵响应模块

4.6.1常用入侵响应技术

4.6.2入侵响应实现的机理

第五章系统测试与分析

5.1系统测试准备

5.1.1测试环境

5.1.2测试用参数

5.2系统测试

5.2.1测试过程

5.2.2测试结论与分析

第六章结束语

6.1工作总结

6.2工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文