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第一章绪论
1.1信号去噪概述
1.2基于小波的Karhunen-Loeve变换概述
1.3本文内容介绍
第二章小波变换概述
2.1时频局部化
2.2小波函数的特性
2.3多尺度分析与快速小波变换
第三章平移不变的小波变换算法
3.1普通多尺度离散小波变换的时变性
3.2具有平移不变性的多尺度离散小波变换
3.2.1理论描述
3.2.2算法实现
3.2.3实验结果
3.3小波包分解
3.4具有平移不变性的多尺度离散小波包分解
3.4.1理论描述
3.4.2算法实现
3.4.3实验结果
第四章小波去噪
4.1 Wiener线性滤波
4.2非线性估计和门限值去噪
4.2.1理想的非线性估计
4.2.2使用门限值的非线性估计
4.3通过平移不变的小波变换进行门限去噪
4.3.1通过小波变换估计信号方差
4.3.2选取用于平移不变小波变换的度量函数
4.3.3门限值的调整
4.3.4通过平移不变的小波包变换进行去噪
4.3.5通过位移平均法进行去噪
4.3.6对于具有不同平移的含噪信号的去噪仿真
4.4利用Bayes估计进行平移不变的小波去噪
4.4.1对于原始信号的小波分解系数的建模
4.4.2原始信号小波系数的Bayes估计
4.4.3原始信号小波系数的后验概率
4.4.4参数的估计
4.4.5与“Cycle Spinning”算法相结合的去噪算法
4.5通过相关性估计进行去噪
4.5.1通过门限选取相关基
4.5.2从多组正交基中选取相关基
4.6各种去噪算法的仿真和性能对比
4.6.1对于高斯噪声去噪的仿真和性能对比
4.6.2对于非高斯噪声去噪的仿真和性能对比
4.7用于CD音乐光盘去噪的软件开发
4.7.1 CD音乐光盘数据的读取
4.7.2音乐数据的播放
4.7.3通过多线程进行实时的去噪和播放
4.7.4程序操作界面
第五章KL分解通过小波变换的快速估算
5.1 KL分解概述
5.2利用小波变换快速估算KL分解
5.3实验仿真
结论
致谢
参考文献
作者简介
