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第一章绪论
1.1引言
1.2电能质量的定义和分类
1.3电能质量分析方法综述
1.4小波变换与人工智能技术在电能质量分析中的应用研究现状
1.5本文的主要内容
第二章小波变换基本理论
2.1引言
2.2时间—频率分析
2.3连续小波变换
2.4正交小波变换和多尺度分析
2.4.1多尺度分析
2.4.2离散正交小波变换的快速实现—Mallat算法
2.5非正交小波变换
2.5.1框架
2.5.2小波框架
2.5.3二进小波变换
2.5.4离散二进小波变换的快速实现—α Trous算法
2.6小波函数的选择与构造
2.7小结
第三章基于小波变换的电能质量扰动检测与定位
3.1引言
3.2小波变换与信号奇异性表征
3.3信号奇异性检测原理
3.4检测中的信号去噪
3.5电能质量扰动信号检测算法
3.6仿真算例
3.7小结
第四章基于小波变换的电能质量扰动信号的压缩与重构
4.1引言
4.2基于正交小波变换的信号压缩与重构
4.3基于小波变换模极大值的信号压缩与重构
4.3.1小波变换模极大值重构原理
4.3.2扰动信号压缩与重构算法
4.4仿真算例
4.5小结
第五章基于小波变换与人工神经网络的电能质量扰动辨识
5.1引言
5.2动态电能质量问题
5.3电能质量扰动辨识原理
5.4电能质量扰动特征向量的提取
5.5电能质量扰动识别
5.5.1小波神经网络原理
5.5.2小波神经网络的训练
5.6仿真算例
5.7小结
第六章结论
参考文献
攻读博士学位期间完成的学术论文清单
致谢
