中长期电力负荷预测的不确定性模型研究与应用

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第1章绪论

1.1负荷预测的研究意义及目的

1.2负荷预测的特点

1.2.1负荷预测的传统特点

1.2.2负荷预测的新特点

1.3负荷预测的基本原理

1.4负荷预测的研究现状与存在问题

1.4.1国内外的研究现状

1.4.2目前存在的问题

1.5论文的研究内容和主要工作

1.5.1课题的研究背景

1.5.2论文主要研究内容

1.5.3本文所做的主要工作

第2章不确定性信息处理的理论和方法

2.1不确定性数学理论回顾

2.1.1随机数学概况

2.1.2模糊数学概况

2.1.3灰色数学概况

2.1.4未确知数学概况

2.1.5不确定性数学理论研究的总结与发展方向

2.2云理论

2.2.1云的基本概念

2.2.2云的数字特征

2.2.3正态云模型

2.2.4云发生器

2.2.5云的不确定性推理器

2.2.6基于云模型的不确定推理

2.2.7采用云理论处理负荷预测中不确定性信息的可行性

2.3盲数理论

2.3.1盲数的概念

2.3.2盲数的运算

2.3.3均值盲数

2.3.4采用盲数描述负荷预测中不确定性信息的可行性

2.4本章小结

第3章历史数据预处理

3.1负荷预测中历史数据预处理的常用方法

3.1.1空缺数据的处理

3.1.2失真数据的处理

3.1.3算例与分析

3.2神经网络在负荷预测数据预处理中的应用

3.2.1径向基函数神经网络和广义回归神经网络简介

3.2.2基于径向基函数神经网络的数据缺损处理

3.2.3基于广义回归神经网络的数据缺损处理

3.2.4仿真试验与分析

3.3对电网拉闸限电情况的处理说明

3.4本章小结

第4章中长期负荷预测不确定性模型研究

4.1中长期负荷预测的随机模型研究

4.1.1随机预测模型的建立

4.1.2算例与分析

4.2中长期负荷预测的模糊模型研究

4.2.1模糊聚类预测模型简介

4.2.2模糊线性回归预测模型简介

4.2.3模糊指数平滑预测模型简介

4.2.4基于自适应神经模糊推理系统的中长期负荷预测模型

4.2.5算例与分析

4.3中长期负荷预测的灰色模型研究

4.3.1灰色预测GM(1，1)模型简介

4.3.2灰色预测GM(1，1)模型的缺陷与改进途径

4.3.3灰色预测模型群建模法研究与改进

4.3.4算例与分析

4.4中长期负荷预测的云模型研究

4.4.1基于云模型的电力负荷不确定性预测模型的建模方法

4.4.2算例与分析

4.5中长期负荷预测的盲数模型研究

4.5.1基于盲数理论的比例系数增长预测模型

4.5.2基于盲数理论的回归预测模型

4.5.3算例与分析

4.6中长期负荷预测的未确知有理数组合模型研究

4.6.1基于未确知有理数组合预测模型的建立

4.6.2算例与分析

4.7本章小结

第5章地区供电公司电力负荷不确定性预测软件

5.1软件的主要结构与功能特点

5.1.1软件的主要结构

5.1.2软件的功能与特点

5.2软件使用

5.2.1软件的安装与启动

5.2.2软件的主界面

5.2.3数据管理模块

5.2.4数据预处理模块

5.2.5预测模块

5.2.6结果查询模块

5.2.7帮助

5.3本章小结

第6章总结与展望

6.1本文总结

6.2展望

附录

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢