嗅觉可视化及高光谱成像技术检测鸡肉新鲜度的研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 我国鸡肉的生产现状

1．2 鸡肉新鲜度的检测方法

1．2．1 常规检测方法

1．2．2 无损检测方法

1．2．3 传统无损检测方法存在的问题

1．2．4 本论文研究思路

1．3 新型无损检测技术

1．3．1 嗅觉可视化技术

1．3．2 高光谱成像技术

1．4 研究目的和主要内容

1．4．1 研究目的

1．4．2 研究主要内容

1．5 本章小结

第二章 嗅觉可视化技术检测鸡肉新鲜度

2．1 引言

2．2 材料与方法

2．2．1 试验材料

2．2．2 试验装置

2．2．3 试验方法

2．3 结果与讨论

2．3．1 鸡肉TVB-N含量化学测定结果

2．3．2 PLS模型建立

2．3．3 BP-ANN模型建立

2．3．4 结果讨论与分析

2．4 本章小结

第三章 高光谱成像技术检测鸡肉新鲜度

3．1 引言

3．2 材料与方法

3．2．1 试验材料

3．2．2 试验装置

3．2．3 试验方法

3．3 结果与讨论

3．3．1 鸡肉TVB-N含量化学测定结果

3．3．2 鸡肉高光谱图像区域的选择

3．3．3 鸡肉高光谱图像的光谱信息处理

3．3．4 纹理特征变量的提取

3．3．5 模型的建立与结果

3．4 本章小结

第四章 多传感器信息融合技术检测鸡肉新鲜度

4．1 引言

4．2 材料与方法

4．2．1 试验材料

4．2．2 试验装置

4．2．3 试验方法

4．3 结果与讨论

4．4 本章小结

第五章 结论与展望

5．1 论文的主要结论

5．2 研究展望

参考文献

致谢

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