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第一章绪论
1.1国内外禽蓄饲养场环境测控技术研究状况
1.2现代测控技术的发展
1.3本文完成的工作
1.4课题来源
第二章禽畜饲养场环境测控系统
2.1禽畜饲养场环境监测参数的确定
2.2禽畜饲养场粉尘测量系统
2.2.1粉尘测量基本原理
2.2.2粉尘测量系统设计
2.3禽畜饲养场有害气体测控系统设计
2.3.1系统工作原理
2.3.2系统设计的难点和重点
2.3.3气敏传感器阵列和气敏传感器的选择
2.3.4数据采集方法
2.3.5测控系统硬件结构组成
2.3.6有害气体测量系统设计
第三章系统测控软件设计
3.1软件设计概述
3.2软件系统设计
3.2.1体系结构设计
3.2.2模块设计
3.2.3数据结构与算法设计
3.2.4用户界面设计
3.2.5软件测试
3.3测控系统软件设计
3.3.1测控系统软件组成
3.3.2测控系统软件设计内容
3.3.3测控系统软件设计实现
第四章应用神经网络预测有害气体浓度
4.1人工神经网络概述
4.2前向型神经网络
4.2.1径向基神经网络
4.2.2RBF网络的学习算法
4.2.3RBF网络的特点及应用
4.3有害气体浓度数据预测
4.3.1预测原理
4.3.2数据划分方法和归一化处理
4.3.3RBF网络的设计
4.3.4预测效果分析
第五章历史数据分析与处理
5.1数据的纠错和平滑处理
5.2坏数据调整的基本思路
5.3历史数据曲线模式聚类
5.3.1简单的竞争学习
5.3.2自组织映射神经网络的聚类分析
5.3.3自组织映射神经网络模型
5.3.4自组织映射学习算法
4.3.5采用SOM网实现数据曲线聚类
5.4含有坏数据的曲线模式识别
5.4.1用特征曲线数据产生RBF网络训练样本集
5.4.2RBF网络的训练
5.5坏数据辨识的组合神经网络模型
5.6基于特征曲线的坏数据的调查
5.7实例分析
5.7.1组合神经网络训练样本集的产生
5.7.2SOM网络设计与运算
5.7.3坏数据调整结果
第六章数据处理软件
6.1数据处理软件设计
6.1.1用户管理
6.1.2主窗体的界面设计
6.2数据库设计
6.3数据处理软件与MATLAB接口设计
6.4数据处理软件设计时的注意事项
6.5数据处理软件概述
6.5.1输入和转换
6.5.2标记和校正处理
6.5.3计算与预测处理
6.5.4显示
第七章结论与展望
7.1总结
7.2进一步研究的内容
致谢
参考文献
附录
