声明
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究意义
1.4 研究内容及方法
1.5 本章小结
第2章 理论基础
2.1贝叶斯推理的可信度测度
2.2贝叶斯网络的可信度测度
2.3迁移学习的可信度测度
2.4集体智慧的可信度测度
2.5 本章小结
第3章 基于贝叶斯理论的社交媒体网络信息内容可信度测度
3.1 基于贝叶斯推理的可信度测度
3.2基于贝叶斯决策的最小错误率评价模型
3.3模型实例
3.4实验验证
3.5 本章小结
第4章 基于贝叶斯网络的社交媒体网络信息内容可信度测度
4.1基于贝叶斯网络的可信度测度模型
4.2模型实例
4.3可信度测度模型评价
4.4实验验证
4.5本章小结
第5章 基于迁移学习的社交媒体网络信息内容的可信度测度
5.1网络信息内容可信度测度迁移模型
5.2实验验证
5.3 本章小结
总结与展望
研究成果
研究展望
参考文献
附录
附录1 3.3模型实例部分训练集的50条记录
附录2 3.3模型实例部分测试集的50条记录
攻读学位期间发表的论文
致谢