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复杂产品项目中管理要素元数据的提取与管理研究

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第1章 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2 国内外研究综述

1.3 研究内容与创新点

1.4 本章小结

第2章 基本理论

2.1 公共仓库元模型

2.2 MOF模型

2.3 本章小结

第3章 管理要素元数据的提取需求分析

3.1 复杂产品制造的特点与管理需求

3.2 复杂产品项目信息化

3.3 复杂产品项目数据集成的需求

3.4 提取管理要素元数据的需求分析

3.5 本章小结

第4章 管理要素元数据的抽取

4.1 结构元数据的抽取

4.2 全局结构及语义信息规范

4.3 管理要素信息的反射

4.4 管理要素元数据的规范化

4.5 本章小结

第5章 管理要素元数据的管理

5.1 管理要素元数据的管理策略

5.2 管理要素元数据存储环境的选择

5.3 对象-关系映射机制

5.4 本章小结

第6章 抽取实例研究

6.1 仓库管理系统数据库结构描述

6.2 基于关系数据库结构的管理要素元数据抽取

6.3 基于CWM的管理要素元数据抽取

6.4 管理要素元数据的存储

6.5 本章小结

结论与展望

参考文献

攻读学位期间所取得的相关科研成果

致谢

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摘要

复杂产品制造行业是国家的重要支柱产业,随着制造业信息化的兴起,各类计算机应用系统及管理信息系统应用到生产管理活动中来,逐渐实现了“甩图纸”、初步计划编排指导生产,局部计算机集成制造等目标,给企业带来了巨大的效益,尤其是生产效率的提高。但是,随着越来越多的信息系统的建立,数据存储量呈指数式增长,各个分系统之间存在语义异构及结构异构,共享性差,导致新建立的系统又重新进行结构设计,数据信息重复存储,给企业带来巨大的数据存储压力;同时,复杂产品制造企业多为项目型生产企业,其难以从调度型转变为计划可控型的主要原因就是有效的项目工作分解不足,而有效的项目工作分解建立在对管理要素信息的综合管理的基础上,因此,如何在管理对象上标准化、协作化地集成管理要素信息成为解决企业此类问题的关键。本课题针对上述问题,提出面向复杂产品制造企业的管理要素元数据的抽取算法,利用元数据的集成管理来解决数据集成管理的问题,最后建立管理要素元数据库,为后续基于管理要素元数据的数据集成与建模建立基础。
  本文在研究元数据及元数据建模工具的基础上,首先对复杂产品的生产及数据管理特点进行了详细分析,针对其主要数据源存储环境为关系型数据库的特征,先根据关系数据库的建模特点抽取出结构元数据,再根据集成管理要素信息的需求根据MOF(Meta object facility,元对象机制)建立管理要素信息集成模型,通过模型自顶向下将管理要素信息反馈到对象描述信息(对象元数据)上,最后基于CWM(Common Warehouse Metamodel,公共仓库元模型)标准建立符合CWM标准的管理要素元数据,使其能够满足各个平台应用与集成需要,形成了自底向上结构抽取,自顶向下管理要素信息覆盖的研究策略。最后,为便于管理要素元数据的提取和管理,采用关系数据库来存储管理要素元数据,应用对象——关系映射模式将基于CWM的对象型的管理要素元数据存储到关系数据库中,建立了管理要素元数据库。
  为检验论文的工作,本文最后以某齿轮箱厂仓库管理系统为例进行了实证研究,分别从基于数据库的结构元数据抽取,管理要素信息的反射,基于CWM标准的管理要素元数据标准化及管理要素元数据的管理等方面进行了实例说明。

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