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基于FCM混合模型指标关联下的航班风险评估研究

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第一章 绪论

1.1 引言

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1民航风险评价方法

1.2.2民航风险指标体系

1.2.3 指标关联方法

1.3 论文的主要研究内容和结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 技术路线

1.3.3 章节安排

1.4 本章小结

第二章 人-机-环-管四维视角下航班风险评估体系构建

2.1 航班运行风险评估流程与分级

2.1.1 航班运行风险评估流程分析

2.1.2 风险分级

2.2 航班运行风险指标体系设计

2.2.1 机组因素

2.2.2 航空器因素

2.2.3 环境因素

2.2.4 管理因素

2.3 指标数据的收集与处理

2.3.1 定性指标数据的定量化处理

2.3.2 定量指标数据的标准化处理

2.4 本章小结

第三章 基于FCM的航班风险动态评估研究

3.1指标关联性与FCM理论介绍

3.1.1 指标关联性简介

3.1.2航班风险指标关联性分析

3.1.3模糊认知图的基本概念及推理机制

3.2 基于FCM的航班风险动态评估模型

3.2.1 基于FCM的节点间影响关系确定

3.2.2 节点的初始状态赋值

3.2.3 系统收敛性分析

3.3 案例分析

3.3.1 起飞前航班风险评估

3.3.2 飞行中航班风险评价

3.4 本章小结

第四章 基于FCM-ANP-DEMATEL的航班风险改进研究

4.1相关理论简介

4.1.1网络层次分析法的基本概念

4.1.2 DEMATEL的基本概念

4.2考虑层次化指标的FCM-ANP的航班风险评估模型

4.2.1基于ANP的指标间影响关系的确定

4.2.2 FCM-ANP的航班运行风险评估模型

4.3基于DEMATEL的航班运行风险优化方法

4.4 案例分析

4.4.1 航班风险评估

4.4.2 航班风险改进分析

4.5 本章小结

第五章 基于FCM-Choquet的多架航班风险评估研究

5.1 Choquet模糊积分的基本概念

5.1.1 模糊测度相关理论

5.1.2 Choquet模糊积分理论

5.2 基于FCM-Choquet的评估模型的构建

5.2.1 多系统关联问题分析

5.2.2 FCM-Choquet的评估模型的构建

5.3 案例分析

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 论文总结

6.2 未来工作展望

参考文献

致谢

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摘要

安全问题一直是民航运输业最为关注的话题。近年来,全球的航空事故时有发生,事故征候次数的增多也反映了民航风险管理的不足,减少事故征候和潜在风险的发生,都迫切要求在理论研究上不断加强航空运输风险管理。航班安全是航空运输安全的核心内容,如何构建有效的航班运行风险评估方法,具有重要的研究价值。 首先,为了精准评估出航班运行风险,本文基于当前国内外民航风险评价方法与指标体系的理论现状,从“人-机-环-管”四个维度筛选出影响航班安全运行的重要指标,构建了航班运行风险指标体系。针对现实环境中风险指标间存在相互关联的问题,本文基于模糊认知图理论(FCM)构建了航班风险评估模型,以伊春空难为例,分别评估得到航班飞行前后的风险值,验证了该模型的可行性。 进一步,考虑到指标体系的层次性,构建基于FCM和网络层次分析法的航班风险评估混合模型。利用FCM的推理机制通过仿真得到各风险指标的动态演化过程。再运用决策试验与实验室法分析获得影响航班风险的主要因素,针对这些关键指标,设计改进情景,计算不同改进方案的效果,为航班运行控制提供有效的决策优化方向。 最后,考虑航班风险系统外部的关联关系,构建了FCM-Choquet混合模型,有效解决了多系统间关联影响问题。利用λ模糊测度和Choquet积分集结各子系统的评估值;在此基础上,利用FCM推理方法,考虑各子系统间的关联影响,以Choquet积分集结的系统评估值为初始状态值,进行仿真迭代,系统各状态值最终稳定得到的评估值即为各子系统在关联影响下的最终评估值。 本文围绕民航运输业的航班运行安全这一热点话题展开研究,梳理国内外相关研究方法,以指标间关联关系为切入点,研究分析了指标间关联关系对航班运行风险的影响;针对风险指标体系过大,对每一架航班的风险评估研究较少这一实际问题,从系统仿真的角度,建立考虑指标关联性的评估单架航班的数学模型,方便航空承运人快速评估得到航班运行风险,从而实现风险的主动管控。

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