大脑中默认模式网络的死振与状态切换机制：二维Hindmarsh-Rose小世界神经元网络模型

声明

第一章 引言

1. 1复杂网络

1.1.1概论

1.1.2复杂网络的度

1.1.3两种典型的小世界网络模型

1.1.4相互依赖的网络

1. 2大脑神经元网络简介

1.2.1神经元

1.2.2大脑神经元网络的小世界特性

1. 3大脑默认模式网络简介

1.3.1解剖结构

1.3.2功能连接

1.3.3功能连接度和区域脑血流量

1.3.4与疾病的关联

1.3.5外界输入对DMN的影响

1.3.6默认模式网络的主要模型

1. 4研究动机

第二章 二维Newman-Watts小世界突触耦合的Hindmarsh-Rose神经元网络模型

2. 1模型基础

2.1.1小世界网络上的死振

2.1.2 Hindmarsh-Rose神经元模型

2.1.3 HR神经元网络的死振

2. 2模型

2.2.1二维Newman-Watts小世界网络上的HR神经元突触耦合

2. 2.2基本假设和序参量

2. 3数值模拟结果及其物理意义

2.3.1不同加边概率p的影响

2.3.2不同耦合强度ε的影响

2.3.3不同标准差ζ的影响

2.3.4不同平均值μ的影响

2.3.5不同平均度k的影响

2.3.6网络状态的切换

2. 3. 7小结

第三章 总结和展望

3. 1讨论与总结

3. 2展望

参考文献

致谢

在学期间的研究成果及发表的学术论文