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注释表
缩略词
第一章 绪论
1.1课题研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3本文的主要研究内容
1.4论文的组织结构
第二章 双馈风力发电系统故障模型研究
2.1双馈风力发电系统工作原理
2.2双馈风力发电机数学模型
2.3双馈风力发电机模型的线性化处理
2.4双馈感应风力发电机空间矢量模型
2.5双馈风力发电机正常运行时的机电特性分析
2.6双馈风力发电系统故障特征及故障模型研究
2.7本章小结
第三章 基于免疫原理的风力发电系统故障诊断技术研究
3.1免疫系统原理及免疫学中的基本概念
3.2人工免疫系统在不同条件下的数学模型
3.3免疫算法的收敛性分析
3.4免疫克隆策略算法
3.5风力发电系统免疫故障诊断应用研究
3.6本章小结
第四章 应用自适应动态克隆-神经网络变流器故障诊断研究
4.1 风电系统变流器故障分析
4.2 ADCSS的基本定义
4.3自适应动态克隆选择算法
4.4自适应动态克隆选择神经网络故障诊断方法
4.5实验设计
4.6实验结果与讨论
4.7本章小结
第五章 基于免疫记忆动态克隆策略算法的定子绕组故障诊断技术研究
5.1双馈风力发电机定子绕组故障
5.2基于免疫记忆动态克隆策略算法的故障诊断
5.3免疫记忆动态克隆策略算法的收敛性
5.4实验设计
5.5本章小结
第六章 基于小波-抗体记忆克隆算法的偏心和转子复合故障诊断技术研究
6.1气隙偏心与转子短路复合故障的机电特性
6.2小波-抗体记忆克隆算法
6.3 基于小波-抗体记忆克隆算法的双馈风力发电机复合故障诊断
6.4 双馈风力发电机故障诊断实验
6.5 本章小结
第七章 基于多克隆自适应策略聚类方法的风电系统综合故障诊断技术研究
7.1风电系统故障时主要振动特性
7.2多克隆自适应策略聚类算法
7.3多克隆自适应策略聚类算法算子操作
7.4自适应多克隆策略聚类算法故障诊断流程
7.5风电系统故障诊断系统研发
7.6自适应多克隆策略聚类算法的风电系统综合故障诊断实验
7.7本章小结
第八章 总结与展望
8.1总结
8.2展望
参考文献
致谢
在学期间的研究成果及发表的学术论文