糖尿病视网膜图像中视盘的自动定位及病变区自动检测的研究

文摘

英文文摘

图表清单

注释表

第一章 绪论

1.1 糖尿病及糖尿病视网膜病变

1.2 糖尿病视网膜病变图像自动诊断系统

1.3 视网膜图像分析的研究现状与本文的研究意义

1.4 本文的主要工作

1.5 本文各章内容安排

第二章 眼底图像的预处理

2.1 数字图像处理基础知识介绍

2.1.1 图像增强与分割

2.1.2 数学形态学

2.2 感兴趣区域(ROI)提取

2.3 亮度和对比度均衡化

2.4 实验所用数据库介绍

2.5 本章小结

第三章 视网膜解剖结构检测

3.1 血管检测

3.1.1 相关背景

3.1.2 血管分割方法

3.1.3 实验结果对比与分析

3.2 视盘定位

3.2.1 背景介绍

3.2.2 本文方法

3.2.3 实验对比与讨论

3.3 黄斑区检测

3.3.1 背景介绍

3.3.2 黄斑区检测

3.4 本章小结

第四章 硬性渗出检测

4.1 背景介绍

4.2 本文方法

4.2.1 边缘锐化

4.2.2 形态学区域填充

4.2.3 形态学图像重构

4.3 本章小结

第五章 糖尿病视网膜图像诊断系统实现

5.1 系统所使用的工具

5.1.1 OpenCV(计算机视觉库)工具包及所用函数接口

5.1.2 MFC(微软基础类库)

5.2 系统功能介绍

5.2.1 文件

5.2.2 常规处理

5.2.3 解剖结构及硬性渗出检测

5.3 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

硕士研究生期间完成的学术论文