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【6h】

基于小波变换的分形图像压缩编码技术研究及其在PACS中的应用

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1概述

1.2分形理论的发展及现状

1.3小波理论的发展及其与分形方法的结合

1.4本文的内容简介

第二章基本分形压缩方法

2.1本章内容简介

2.2分形压缩的数学基础

2.2.1压缩映射

2.2.2拼贴定理

2.2.3迭代函数系统(IFS)

2.3.4分割迭代函数系统(PIFS)

2.3基本分形压缩方法的编解码框图

2.4图像分割与块分类

2.4.1图像分割

2.4.2块分类

2.5压缩仿射变换集

2.6分形代码的构造

2.6.1构造过程

2.6.2分形代码构造

2.7两级分割技术

2.8加快编码过程的两点改进:搜索门限和塔式收缩

2.8.1搜索门限

2.8.2塔式搜索

2.8.3一点说明

2.9解码过程

2.10“虚拟码本”的概念

2.11基本分形算法的实验结果与性能比较

2.11.1试验结果的有关说明

2.11.2实验结果

2.11.3性能比较

2.11.4编解码前后图像

第三章基于小波变换的分形编码方法

3.1本章内容简介

3.2小波变换的理论基础及滤波器组的选取

3.2.1小波变换的理论基础

3.2.2小波变换的滤波器组的选取

3.3 DWT-Fractal方法编解码框图

3.4小波变换低层子图像的分形代码的构造

3.5比特数计算的两点补充说明

3.6实验结果与性能比较

3.6.1验证结果

3.6.2实验结果

3.6.3性能比较

3.6.4解码后的图像

第四章彩色序列图像的DWT-Fractal压缩编码方法

4.1有关彩色图像压缩编码

4.2彩色图像的DWT-Fractal压缩编码方法

4.3有关序列图像的压缩编码

4.4彩色序列图像的DWT-Fractal压缩编码方法

4.5彩色序列图像的DWT-Fractal压缩方法的实验结果与性能比较

4.5.1实验结果

4.5.2性能比较

4.5.3编解码前后的图像

第五章医院PACS系统的实现

5.1 PACS的发展与现状

5.2医院管理信息系统

5.3图像归档和传输子系统的实现

5.3.1系统简介

5.3.2系统的开发环境

5.3.3系统的影象数据字典

5.3.4系统设计方案

5.3.5系统实现中一些问题的解决方案

第六章总结与展望

致谢

参考文献(References)

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摘要

该文,首先对传统的黑色静止图像的分形编码方法进行了两点改进:引入了搜索门限和塔式搜索.在此基础上结合小波变换和分形理论提出了一种新的基于小波变换的分形图像压缩编码.它利用图像经过小波变换后不同频带上子图像结构之间的相似性,先对高层子图像进行分形编码,然后用高层子图像的分形编码构造低层子图像的分形编码.这种新的编码方式,得到了更高的压缩比且大大缩短了编码时间.在新的分形编码基础上,该文给出了彩色图像的编码方法和序列图像的基于小波变换的分形编码方法.

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