突发事件应急响应中的微博意见领袖情感倾向性影响仿真研究

声明

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究意义

1．2．1 理论意义

1．2．2 实践意义

1．3 研究思路与组织结构

1．3．1 研究思路

1．3．2 组织结构

1．4 论文创新点

2 文献综述与理论基础

2．1 突发事件网络舆情应急响应相关研究

2．1．1 突发事件网络舆情相关概念

2．1．2 突发事件网络舆情演变阶段研究

2．1．3 突发事件应急响应相关研究

2．2 意见领袖识别相关研究

2．2．1 意见领袖的概念及分类

2．2．2 意见领袖识别与指标体系研究

2．3 意见领袖对网民情感倾向的影响要素分析

2．3．1 微博意见领袖对网民情感的影响要素

2．3．2 政府应急响应对网民情感的影响要素

2．4 本章小结

3 意见领袖对网民情感倾向性影响建模

3．1 微博意见领袖识别模型构建

3．1．1 指标体系构建

3．1．2 模型设计

3．2 突发事件应急响应仿真模型构建

3．2．1 突发事件应急响应中的主体及其交互作用

3．2．2 主体属性描述

3．2．3 主体之间的交互规则设计

3．2．4 仿真算法设计

3．3 本章小结

4 实证研究与仿真实验

4．1 实验数据获取与预处理

4．1．1 实验案例描述

4．1．2 实验数据获取

4．1．3 数据预处理

4．2 微博意见领袖识别实证研究

4．2．1 实验流程

4．2．2 实验结果

4．2．3 结果分析

4．3 仿真实验及结果分析

4．3．1 仿真平台介绍

4．3．2 仿真初始数据

4．3．3 仿真结果与验证

4．3．4 仿真结果分析

4．3．5 突发事件应急响应策略建议

4．4 本章小结

5 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和出版著作情况

攻读硕士学位期间参加的科学研究情况