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摘要
图表目录
1 绪论
1．1 研究背景及意义
1．2 国内外文献综述
1．2．1 医疗物资配送及库存管理
1．2．2 时空网络的发展与应用领域
1．2．3 随机扰动相关文献
1．2．4 整数网络流动问题启发算法
1．3 研究范围、内容与技术路线
2 医疗物资配送特性及相关理论介绍
2．1 医疗物资配送特点
2．1．1 医疗机构的经营特点
2．1．2 医疗物资的物流特点
2．1．3 医疗物资的采购方式及库存管理
2．2 整数规划
2．3 随机性规划
2．3．1 随机性规划模型
2．3．2 评估方法
2．4 时空网络
3 医疗物资配送排程规划模型构建
3．1 动态决策架构
3．2 确定性医疗物资配送排程规划模型
3．2．1 模型的基本假设
3．2．2 医疗物资配送时空网络
3．2．3 符号定义
3．2．4 数学表达式
3．3 随机性医疗物资配送排程规划模型
3．3．1 基本假设
3．3．2 医疗物资配送时空网络
3．3．3 符号定义
3．3．4 数学表达式
3．4评估方法
3．5 本章小结
4 医疗物资配送排程规划模型求解
4．1 确定性模型求解算法
4．1．1 排列组合法
4．1．2 遗传算法
4．2 随机性模型求解算法
4．2．1 随机性模型的修正模型
4．2．2 随机性模型的启发解法
5 医疗物资配送排程规划模型数值分析
5．1 参数分析
5．1．1 需求相关参数
5．1．2 旅行时间相关参数
5．1．3 成本相关参数
5．1．4 库存相关参数
5．2 问题规模
5．3 求解环境及设定
5．3．1 求解环境
5．3．2 相关程序参数设定
5．3．4 程序输出参数
5．4 算法评估及参数确定
5．4．1 确定性模型求解算法
5．4．2 随机性模型启发算法
5．5 测试结果与分析
5．6 敏感性分析
5．6．1 需求的平均数变动
5．6． 2 需求的标准差变动
5．6．3 旅行时间的标准差变动
5．6．4 安全库存变动分析
5．7 本章小结
6 结论和展望
致谢
参考文献
附录
攻读硕士期间发表论文
攻读硕士期间参与的科研项目
