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【6h】

电子护照质量评估系统

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摘要

随着社会的发展,证件照片由过去的纸质照片逐渐向电子照片转变,然而证件照片的审核方式仍然跟过去一样采用人工的方式。本文提出了一种人机交互系统,利用此系统可以自动对照片的亮度、清晰度、光照、姿态、背景等方面进行评估,从而将不合格的照片筛选出来。
　　 当前对图像亮度和清晰度的研究已经比较成熟,图像亮度和清晰度的算法也较多,但是没有一套统一的有效的标准来判断亮度和清晰度的程度,本文根据护照照片本身具有的特性,通过对大量合格和不合格照片的统计分析,最后制定出一套标准,通过此标准可以判定照片的亮度或清晰度是否合格。在清晰度评估中,本文提出了将傅里叶变换与能量梯度函数结合的解决方案,此方案能够更有效准确的将模糊图像从清晰图像中筛选出来。
　　 在对光照、姿态及背景评估时利用了对称性的特点,利用这一点可以有效的将不对称光照、侧转姿态及复杂背景筛选出来。在背景提取时,本文根据证件照中人物居中的特点,对照片进行分割,分割所得区域代替照片的背景,实验证明此方法能够有效判断背景的复杂性。最后系统根据照片的尺寸及面部位置、大小对照片进行了裁剪,裁剪后再次对尺寸进行评估,如果合格则此照片是合格的。
　　 经过测试,本系统能够有效的评估护照电子照片,并将照片分为合格与不合格。

著录项

  • 作者

    王功菊;

  • 作者单位

    南京理工大学;

  • 授予单位 南京理工大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 刘毅;
  • 年度 2012
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    电子护照; 证件照质量; 人脸图像; 质量评估;

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