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声明
1 绪论
1.1课题背景
1.1.1复杂产品概念设计
1.1.2复杂性科学
1.1.3综合集成研讨厅
1.2综合集成研讨厅的问题求解
1.2.1 HWME中的问题求解
1.2.2 HWME的问题求解过程
1.2.3 HWME中问题求解的特点
1.2.4研究的意义
1.3国内外研究现状
1.3.1综合集成研讨厅的研究现状
1.3.2复杂产品概念设计的研究现状
1.4论文的主要研究成果及创新点
1.5论文组织结构
2 HWME中复杂产品概念设计问题求解过程
2.1引言
2.2基于进化计算的复杂产品概念设计
2.2.1进化计算概述
2.2.2复杂产品概念设计问题求解与进化计算
2.2.3基于进化计算的复杂产品概念设计
2.3 HWME中的问题求解流程
2.3.1认知领域中的问题求解
2.3.2 HWME中问题求解过程的形式化描述
2.4基于进化计算的HWME问题求解过程模型
2.4.1问题分解
2.4.2问题分配
2.4.3问题的求解
2.4.4优化
2.5本章小结
3 复杂产品概念设计问题的分解
3.1引言
3.2问题分解研究概述
3.3综合集成研讨厅中的问题分解方法
3.3.1综合集成研讨厅中问题分解的特殊性
3.3.2基于专家群体问题分解的模型和方法
3.3.3支持复杂系统问题智能分解的方法
3.4基于遗传算法的设计结构矩阵方法
3.4.1遗传算法概述
3.4.2编码方法
3.4.3适应度函数
3.5实例分析
3.6本章小结
4 复杂问题求解的任务动态分配
4.1引言
4.2 HWME中的任务分配
4.2.1 HWME中任务分配的特点
4.2.2 HWME中任务分配的数学模型
4.3基于蚁群算法的求解任务动态分配
4.3.1蚁群算法概述
4.3.2问题分配与蚁群算法
4.3.3专家的求解能力
4.3.4基于蚁群算法的求解任务动态分配
4.4实例分析
4.5本章小结
5 基于IGA的群体论证方法
5.1引言
5.2 HWME与群体论证
5.3传统的群体论证方法
5.3.1专家会议论证方法
5.3.2层次分析法
5.4基于IGA的群体论证方法
5.4.1交互式遗传算法
5.4.2改进的交互式遗传算法
5.4.3基于改进的IGA群体论证方法
5.5本章小结
6 复杂产品概念设计问题求解中的多目标优化
6.1引言
6.2多目标优化问题
6.3复杂产品概念设计求解中的多目标优化
6.3.1复杂产品概念设计中的多目标优化问题
6.3.2一种协同进化与交互遗传相结合的多目标优化方法
6.4复杂产品概念设计方案求解的多目标优化
6.4.1复杂产品概念设计方案的求解过程
6.4.2协同交互式遗传算法
6.4.3基于编码的组合优化
6.5应用实例
6.6本章小结
7 总结与展望
7.1本文工作总结
7.2未来工作展望
致 谢
参考文献
攻读博士学位期间录用和在审的论文