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基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估

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1绪论

1.1研究背景及意义

1.2相关领域的国内外研究现状

1.2.1目标毁伤评估研究现状

1.2.2贝叶斯网络的研究现状

1.2.3文献综述小结

1.3研究目标与研究内容

1.4论文的结构安排

2贝叶斯网络理论

2.1概率网络

2.1.1一般结构

2.1.2主要用途

2.1.3概率网络的定性、定量分析

2.2贝叶斯网络

2.2.1贝叶斯统计的基本观点

2.2.2贝叶斯网络的建立

2.3动态贝叶斯网络

2.3.1动态贝叶斯网络的学习

2.3.2动态贝叶斯网络的特点

2.4小结

3基于动态贝叶斯网络的信息融合技术研究

3.1基于贝叶斯网络的信息融合

3.2 DBN框架下的信息融合应用

3.2.1贝叶斯网络研究的相关工具

3.2.2 DBN框架下的应用

3.2.3基于DBN信息融合的应用范围

3.3小结

4基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估

4.1目标毁伤评估的主要过程

4.2目标毁伤等级评估的动态贝叶斯网络模型研究

4.2.1贝叶斯网建模流程

4.2.2目标毁伤等级评估变量提取

4.2.3拓扑结构的确定

4.3贝叶斯网络的推理模型

4.4基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估的推理流程

4.5目标毁伤等级评估的DBN推理算法

4.6小结

5案例分析研究

5.1场景描述

5.2目标毁伤等级评估模型

5.3模型参数的建立

5.4毁伤等级评估案例分析

5.4.1基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估

5.4.2基于静态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估

5.5对比分析

5.6小结

6总结与展望

6.1本文的主要工作

6.2下一步的工作方向

致谢

参考文献

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摘要

目标的战场毁伤评估是指挥自动化系统的一个重要环节。信息化战争的复杂性、动态性与不确定性,给目标的战场毁伤评估带来了巨大挑战。在这种情况下,如何对战场目标毁伤进行全面合理的实时评估是当前需要迫切解决的问题。而要有效评测出目标毁伤等级,需要借助于大量不确定性的目标特征信息,如何融合处理这些不确定信息以实现目标战场毁伤的实时评估是关键技术难点。 鉴于贝叶斯网络,尤其是动态贝叶斯网络在处理不确定信息方面的优点,本文重点研究了基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估方法及其应用。本文完成的主要工作及内容包括: (1)研究了基于动态贝叶斯网络信息融合的基本框架。借助该框架,以一个应用例子说明了动态贝叶斯网络在处理不确定信息方面的合理性与可行性。 (2)目标毁伤等级评估的动态贝叶斯网络模型分析与研究。首先将目标毁伤等级评估分为目标易损性评估和目标遭受打击力度评估两个过程,接着分析了影响目标毁伤等级评估的相关变量,并在此基础上建立了目标毁伤等级评估的动态贝叶斯网络模型。 (3)基于动态贝叶斯网络的目标毁伤等级评估案例分析。以目标战场毁伤评估在指挥决策中的应用为背景对其进行了分析验证。结果表明了所提方法的可行性与合理性。 (4)动态贝叶斯网络与静态贝叶斯网络的对比分析。主要在目标毁伤等级评估中的准确性以及容错能力上进行了对比分析,说明了动态贝叶斯网络的优越性。

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