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声明和学位论文使用授权声明
第一章绪论
1.1高校人事管理系统现状
1.2本文的研究工作及组织
1.2.1本文的研究问题
第二章数据挖掘理论
2.1数据挖掘的定义
2.1.1数据挖掘的定义及国内外研究概况
2.1.2数据挖掘与数据仓库的区别
2.2数据挖掘研究内容和本质
2.2.1广义知识(Generalization)
2.2.2关联知识(Association)
2.2.3分类知识(Classification＆Clustering)
2.2.4预测型知识(Prediction)
2.2.5偏差型知识(Deviation)
2.3数据挖掘的功能
2.3.1自动预测趋势和行为
2.3.2关联分析
2.3.3聚类
2.3.4概念描述
2.3.5偏差检测
2.4数据挖掘技术的主要方法
2.5数据挖掘的流程
2.5.1数据挖掘环境
2.5.2数据挖掘过程图
2.5.3数据挖掘过程工作量
2.5.4数据挖掘过程简介
2.5.5数据挖掘需要的人员
2.6数据挖掘面临的主要问题
2.7数据挖掘技术在高校人事管理系统中的应用
第三章高校人事管理系统的设计和实现
3.1开发高校人事管理系统的目的
3.2高校人事管理系统的总体设计
3.2.1系统功能
3.2.2开发模式的选择
3.3高校人事信息管理系统的功能实现
3.3.1功能模块示意图
3.3.2高校人事管理系统数据表结构设计
3.3.3高校人事管理系统已实现的功能
3.5目前尚未完成的功能介绍
第四章关联规则挖掘及其在人事信息系统中的应用
4.1关联规则的基本概念
4.2多层关联规则
4.3多维关联规则
4.4关联规则在高校人事信息系统中的应用
4.4.1关联规则在高校人事信息库中应用的必要性
4.4.2数据离散化
4.4.3找频繁项集算法
4.4.4找频繁项集程序
4.4.5小结
第五章小结与展望
5.1我们的工作
5.2对未来的展望
致谢
参考文献
