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第一章绪论
1.1模型的提出
1.1.1半参数回归模型
1.1.2随机效应模型
1.2研究现状
1.2.1半参数回归模型研究现状
1.2.2随机效应模型研究现状
1.2.3统计诊断
1.3本文主要工作
第二章指数族半参数非线性模型的统计诊断
2.1指数族半参数非线性模型
2.1.1引言
2.1.2模型的定义
2.2模型的参数估计及迭代算法
2.2.1光滑样条估计
2.2.2参数估计与迭代算法
2.2.3光滑参数λ的选择
2.2.4实例分析
2.3诊断模型
2.3.1数据删除模型
2.3.2均值漂移模型
2.3.3方差加权模型
2.4诊断分析
2.4.1诊断统计量
2.4.2实例分析
2.5局部影响分析
2.5.1局部影响分析简介
2.5.2方差加权扰动模型
2.5.3响应变量扰动
2.5.4实例分析
2.6变离差检验
2.6.1引言
2.6.2检验统计量
第三章指数族半参数非线性随机效应模型
3.1引言
3.2模型的定义及估计的算法
3.2.1模型的定义
3.2.2模型的估计算法
3.2.3实例分析
3.3正态半参数非线性随机效应模型的统计诊断
3.3.1态半参数非线性随机效应模型
3.3.2基于删除一个点的影响诊断
3.3.3基于删除一个组的影响诊断
3.4局部影响分析
3.4.1响应变量扰动模型
3.4.2方差加权扰动模型
结论
致谢
参考文献