基于背景建模的动态场景运动目标检测算法研究

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 课题研究的背景和意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 运动目标检测研究现状

1．2．2 背景建模算法研究

1．3 技术难点

1．4 论文的主要研究内容

第二章 经典背景建模方法分析

2．1 帧间差分法

2．2 ViBe背景建模算法

2．3 PBAS背景建模算法

2．4 基于高斯模型的背景建模

2．4．1 单高斯背景建模

2．4．2 混合高斯背景建模

2．5 本章小结

第三章 改进的双模型的运动目标检测方法

3．1 引言

3．2 双模型(DM)背景建模算法

3．2．1 自模型和邻域模型

3．2．2 前景背景检测

3．2．3 背景模型的更新

3．2．4 阈值更新

3．3 双模型背景建模算法分析

3．3．1 优点分析

3．3．2 缺点分析

3．4 EMD(enhanced dual model)运动目标检测算法

3．4．1 EDM的前景背景检测方式

3．4．2 EDM的自适应决策阈值更新

3．4．3 EDM对鬼影的去除

3．5 实验结果及分析

3．5．2 EDM的前景判断和阈值更新方法的目标检测实验

3．5．3 算法的定量分析

3．6 本章小结

第四章 基于纹理特征和颜色特征融合的背景建模算法

4．1 引言

4．2 特征融合算法实现流程

4．3 纹理特征和颜色特征

4．3．1 能量基本概念

4．3．2 颜色特征

4．4 背景建模

4．4．1 背景模型建立

4．4．2 模型匹配

4．4．3 模型更新

4．4．4 决策阈值更新

4．4．5 学习率更新

4．5 实验结果及分析

4．5．1 实验参数设置

4．5．2 定性分析实验结果

4．6 单特征与特征融合对比实验

4．6．1 单特征背景建模

4．6．2 单特征与特征融合对比实验

4．7 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士期间发表的论文

致谢