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广东省典型经济作物精细化气候区划

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的和意义

1.3 本文拟解决的科学问题

1.4 国内外研究现状

1.4.1 国外研究现状

1.4.2 国内研究现状

参考文献

第二章 研究资料和内容

2.1 研究区域概况

2.1.1 地理位置

2.1.2 气候特征

2.1.3 水土资源

2.1.4 农业经济发展状况

2.2 资料来源和处理

2.2.1 基础地理信息

2.2.2 广东省DEM数据库

2.2.3 广东省经、纬度网格数据库

2.2.4 广东省坡度、坡向网格数据库

2.2.5 气象站点资料和气象数据

2.2.6 龙眼和香蕉产量资料

2.3 研究内容和技术流程

2.3.1 研究内容

2.3.2 技术流程

第三章 广东省气候资源区划

3.1 广东气候资源区划方法

3.2 广东省热量资源区划

3.2.1 年平均气温分布

3.2.2 ≥10℃积温分布

3.2.3 年极端最低气温分布

3.3 广东省降水资源区划

3.4 广东省光能资源区划

3.5 本章小结

第四章 广东省龙眼种植气候适宜性区划

4.1 影响龙眼品质的气候因子

4.2 龙眼区划指标插值推算

4.3 龙眼区划分区评述

4.3.1 龙眼种植最适宜区

4.3.2 龙眼种植适宜区

4.3.3 龙眼种植次适宜区

4.3.4 龙眼种植不适宜区

4.4 龙眼种植主要气象灾害和对策

4.4.1 霜冻的影响及防御

4.4.2 风害的影响及防御

4.4.3 干旱的影响及防御

4.4.4 雨涝的影响及防御

4.5 本章小结

参考文献

第五章 广东省香蕉种植气候适宜性区划

5.1 影响香蕉品质的气候因子

5.2 香蕉区划指标插值推算

5.3 香蕉区划分区评述

5.3.1 香蕉种植最适宜区

5.3.2 香蕉种植适宜区

5.3.3 香蕉种植次适宜区

5.3.4 香蕉种植不适宜区

5.4 香蕉种植主要气象灾害和对策

5.5 本章小结

参考文献

第六章 县级气候资源精细区划

6.1 县级区划研究进展

6.2 县级气候资源区划方法

6.2.1 研究区域概况

6.2.2 研究方法

6.3 粤北南岭气候资源分析及区划

6.3.1 南岭南北坡气候差异分析

6.3.2 南岭四季气候差异分析

6.3.3 南岭南北坡气候资源分布特征

6.3.4 南岭山区立体气候资源划分

6.4 山区开发建议

6.5 本章小结

参考文献

第七章 结论和展望

7.1 主要结论

7.2 本研究创新点

7.3 不足及展望

致谢

攻读硕士期间实践科研情况和论文发表情况

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摘要

农业气候区划是充分合理利用自然资源、优化农业结构的重要依据,其对农业、农村以及区域经济发展有重要的作用,因此进行农业气候区划是十分必要的。本论文根据广东省1970-2009年86个气象站点资料,依托GIS技术进行广东省龙眼和香蕉气候适宜性区划。根据空间分析模型分析气候资源的时空分布规律,首次得到广东省地区及县级精细化气候资源区划。研究成果可为农业部门优化产业布局,积极应对气候变化,因地制宣优化种植业布局,特别是充分利用山区立体气候资源发展特色农业提供科学依据。本文主要研究结果如下:
   (1)气候资源区划。根据广东省86个地面气象站资料采用GIS技术和统计模型方法,考虑经度、纬度、海拔高度、坡度和坡向等地形因素获得1km×1km分辨率的广东光、温、热等气候资源区划,精细的刻画了广东省近40年气候资源分布及其变化特征。
   (2)龙眼种植适宜性区划。根据1992—2005年龙眼平均气象产量和主要气象要素的相关性确定区划指标,利用GIS的空间分析功能得到定量化广东省龙眼种植区划图,其中最适宜区占全省面积为14%,适宜区占全省面积为43%,次适宜区占全省面积为23%,不适宜区占全省面积为20%.
   (3)香蕉种植适宜性区划.以广东省86个气象站点1992—2005年的气象数据为依据、利用数理统计方法对1992—2005年香蕉平均气象产量与同期气候条件进行相关分析,确定香蕉种植综合区划指标。依托GIS技术空间分析功能进行香蕉种植气候适宜性区划,得出广东省气候上最适宜种植香蕉的土地面积占17%,适宜区占18%,次适宜区占25%,不适宜区占40%。
   (4)县级气候资源精细区划。根据粤北南岭南北坡立体气候观测站2008-2010年观测资料,分析南岭气象要素递减率南北坡差异及四季差异。基于GIS技术和气候学模型获得100m×100m分辨率阳山县和乳源县气候资源区划,对南岭进行分层区划以提高山区气候资源利用率。
   本文基于GIS技术及气候学模型方法开展了气候资源区划及龙眼和香蕉的种植区划,具有良好的应用前景。不仅考虑了丰富的地理环境信息,而且立体直观地表征资源状况,实现区划产品的优化空间配置。未来的工作将更多趋于区划精度校正及灾害区划。

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