GPS可降水量资料应用于四维伴随同化试验

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第一章绪论

§1.1引言

§1.2资料同化发展简史

§1.3国内外资料同化的研究进展

§1.4 GPS可降水量资料应用于数值模拟和资料同化中的科研进展

§1.5本文研究的目的和内容

第二章GPS可降水量资料在数值天气预报中的应用

§2.1 GPS可降水量资料的定义及应用于气象学的可行性

§2.2 GPS可降水量资料应用于气象学的历史

§2.2.1 GPS气象学简介

§2.2.2 GPS气象学的应用

§2.3 GPS可降水量资料应用于模式中的方法

第三章MM5及其伴随模式的理论和方法

§3.1中尺度数值模式MM5简介

§3.2 MM5模式的系统结构

§3.3四维伴随变分同化方法的基本原理

§3.3.1目标函数的选取

§3.3.2目标泛函梯度的求解

§3.3.3实现目标函数下降的优化算法

§3.3.4权重系数和尺度化过程

§3.4 MM5模式的四维变分伴随同化系统

§3.4.1 MM5模式的四维变分伴随模式同化系统简介

§3.4.2四维变分伴随同化系统的算法流程图

§3.4.3 MM5伴随同化系统流程

§3.4.4目标函数的构造

§3.4.5函数极小化算法L-BFGS拟牛顿算法

§3.4.6权重系数的选择

§3.4.7尺度因子

§3.4.8边界处理

第四章GPS可降水量资料应用与四维伴随同化的数值试验

§4.1资料、区域和个例选取

§4.2 GPS可降水量资料对湿度场的调整

§4.2.1 GPS可降水量资料调整湿度场的方法

§4.2.2湿度调整前后的均方差

§4.3 2005年7月23-24日京、津、冀地区暴雨过程

§4.3.1暴雨过程

§4.3.2试验的方案设计

§4.4数值敏感性试验及分析

§4.4.1风场结构的比较和分析

§4.4.2水汽条件的比较和分析

§4.4.3 24小时累积降水检验

§4.5 TS和RMS评分检验结果

§4.5.1 TS评分检验

§4.5.2均方差检验

§4.6本章小结

第五章GPS可降水量资料对风场、温度场和高度场的影响

§5.1温度场、高度场和风场的均方差试验

§5.2不同时次的均方差动态变化

第六章结论和讨论

参考文献:

致谢