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EOS/MODIS资料的数据处理方法及其在白天低云大雾监测中的应用

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文摘

英文文摘

学位论文独创性声明及学位论文使用授权声明

第一章引言

第一章基于HDF格式的EOS/MODIS 1B资料介绍

第二章Matlab对EOS/MODIS L1B数据提取方法

第四章云雾的遥感光谱特征和分析

第五章低云大雾的监测方法及其实例验证

第六章结论与讨论

参考文献

致谢

硕士研究生在读期间发表论文及参加学术活动情况

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摘要

本文在深入研究了MODIS1B数据结构的基础上,利用Matlab实现了对MODIS1B数据的提取,并且完成了反(辐)射率定标、太阳高度角校正、经纬度插值等一系列预处理过程,给出了数据提取流程图,为MODIS资料的二次产品开发打下了基础。 在整理分析历次雾试验中雾的微观物理特征后发现,在大部分试验中,雾滴的峰值直径在3~7μm之间,与中红外通道相对应。雾滴的微观物理特征决定了雾的辐射传输特性,影响了其在卫星遥感图像上的光谱特征,这些性质都能在气象卫星不同的探测通道上有不同的反映。对雾区、中高云区与下垫面在可见光、长波红外和中红外通道上的波谱廓线和直方图做了进一步分析,得到了三者的光谱特征。特别是在中红外通道上,雾的反射太阳辐射与峰值直径更大的云相比要大。而且云雾在中红外通道上的反射太阳辐射不仅与其粒子直径有关,还与其在可见光的反射率相关。因此,提出将中红外通道的反射太阳辐射值与可见光通道反射率之比作为雾检测的一个指标(FDI),应用到雾监测算法中去。运用这个雾监测算法对雾区范围进行提取,通过与地面观测站资料对比分析,雾区提取正确率为70﹪以上,误警率约为10﹪,漏检率约为23﹪。

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