基于用户感知的LTE业务质量评价与提升研究

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随着移动互联网与移动终端的日益发展，终端用户获取信息的方式更加丰富多样，用户越来越依赖于网络，用户个性化需求、用户体验、用户感知度的分析已成为当前的热点。用户感知的评判结果是否与用户实际感受相吻合，关键在于从网络侧指标中提取出用户使用业务的实际感知情况。本文从移动运营商网络侧丰富的数据源入手，基于大数据挖掘的结果，针对移动互联网主流业务，建立主流业务的用户感知评价体系，根据用户不同业务（如即时通信、在线音乐、视频、下载等）的统计特性，首先，生成不同的业务特性小区集，构建小区业务特性模型；其次，根据不同的业务类型，统计不同业务类型下的用户感知指标分布（感知指标包含但不限于上下行速率、端到端时延、接入成功率等指标），并结合不同的小区业务聚类模型，生成特定的业务模型的小区的感知指标标准；最后，基于小区业务模型以及感知指标体系，采用机器学习的方法，生成小区基于特定业务模型的覆盖、干扰、参数、资源配置、调度方法的最优配置，实现感知指标的提升。本方案预期目标就是通过每个小区不同的业务类型，以用户业务维度对小区进行聚类，形成不同类型的小区模型，并对不同类型的小区进行分析，研究出一套针对不同类型小区的最佳优化方案。

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作者
王浩;
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作者单位

南京邮电大学;

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授予单位南京邮电大学;
学科项目管理
授予学位硕士
导师姓名朱恒民;
年度 2018
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类计算技术、计算机技术;电化教育;
关键词
用户感知;

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