由粗至精的室内场景图像空间布局估计

声明

第一章 绪论

1.1研究背景动机与意义

1.2课题国内外研究现状

1.3研究内容与主要贡献

1.4全文组织结构

第二章 室内场景布局估计的基本概念和相关原理

2.1室内场景布局估计方法综述

2.2空间布局估计常用特征提取

2.3卷积神经网络基础概念

2.4本章小结

第三章 室内场景布局由粗至精的估计系统架构

3.1由粗至精的场景布局估计框架概览

3.2室内场景布局估计实验数据集简介

3.3改进型消失点生成场景布局候选项

3.4本章小结

第四章 基于全局特征的场景布局候选项粗选取

4.1全卷积神经网络估计布局信息化边界

4.2 Softmax分类估计室内场景布局类别

4.3基于全局特征的布局候选项粗选取

4.4实验结果与分析

4.5本章小结

第五章 基于区域级特征的室内场景空间布局估计

5.1布局候选项最优化选取的布局估计建模

5.2空间多尺度卷积神经网络提取几何特征

5.3几何积分高效累加算法构建区域级特征

5.4基于Cutting-plane算法的模型参数学习

5.5实验结果与分析

5.6本章小结

第六章 总结与展望

6.1全文工作总结

6.2未来工作展望

参考文献

附录1 攻读硕士学位期间申请的专利

附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文

附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢