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【6h】

面向5G毫米波通信的混合接收机结构研究

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第一章 绪论

1.1研究背景

1.2研究现状

1.3论文研究内容与结构安排

第二章 压缩感知重构算法

2.1压缩感知理论

2.2信号重构算法

2.3本章小结

第三章 毫米波通信中的混合MIMO系统结构

3.1无线通信信道

3.2毫米波通信下的混合MIMO系统的特点

3.3毫米波通信中的混合MIMO系统结构

3.4功率损耗模型

3.5本章小结

第四章 毫米波系统的稀疏信道估计

4.1毫米波的稀疏多径信道模型

4.2压缩感知在稀疏多径信道中的应用

4.3最小二乘法信道估计

4.4仿真分析

4.5本章小结

第五章 基于信道估计的不同混合结构性能分析

5.1混合合成算法的设计

5.2不同混合结构的性能比较与仿真分析

5.3本章小结

第六章 总结与展望

6.2课题展望

参考文献

附录 攻读硕士学位期间撰写的论文

致谢

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摘要

由于毫米波的频率高、可用带宽大,能给系统提供每秒千兆比特的传输速率,因此被视为5G通信的一项关键技术。为了保证足够的链路余量,毫米波系统在收发端需要都采用大规模天线的定向波束成型技术,由于硬件设备的高成本和功率损耗,毫米波频段的MIMO系统被分成模拟域和数字域两部分。因此,与微波频段的MIMO系统相比,多天线技术要求提出毫米波系统专有的通信算法,在此背景下,本文从系统的混合结构、信道模型、信道估计和混合合成算法这几方面对毫米波通信的MIMO系统进行研究。
  首先,本文给出了毫米波通信的系统结构,研究的基于开关切换器的混合结构与基于移相器的混合结构相比,具有更低的复杂度和功耗,并定义能量模型,用来评估两种结构的功率损耗。其次,本文研究了信道估计技术,将稀疏多径的毫米波信道估计转化为信号的重建,并采用压缩感知理论的重构算法进行毫米波的信道估计,同时也应用了最小二乘法对毫米波信道进行了估计,并对两种算法的估计性能进行仿真分析。最后,利用估计的信道状态信息,设计了合成算法,并对每种结构能实现的频谱效率和比特率进行仿真,综合分析每种结构的硬件复杂度、功耗和频谱效率,基于开关切换器的混合结构能获得更好的性能。

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