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目录
第一章 绪论
1.1课题研究背景与意义
1.2 SVM遥感分类研究现状和存在问题
1.3本文章节安排
第二章 预备知识
2.1遥感图像的非监督分类方法
2.2遥感图像的监督分类方法
2.3基于专家知识的决策树分类
2.4本章小结
第三章 基于Kmeans预分类的遥感图像特征提取
3.1遥感图像非监督预分类
3.2遥感图像特征提取
3.3实验与分析
3.4本章小结
第四章 基于GA-PSO优化的SVM混合核参数
4.1混合核函数
4.2 GA-PSO优化混合核参数
4.3实验与分析
4.4本章小结
第五章 基于加权特征的HDT-SVM遥感图像分类
5.1 HDT-SVM遥感图像分类
5.2基于多特征组合的HDT-SVM遥感图像分类
5.3本章小结
第六章 基于GA-PSO与HDT-SVM的南京市遥感分类
6.1遥感图像预处理
6.2基于kmeans预分类的特征提取
6.3基于GA-PSO优化混合核参数
6.4基于HDT-SVM的南京市遥感分类
6.5本章小结
第七章 总结与展望
7.1总结
7.2展望
参考文献
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目
致谢