一种基于SPIHT改进的ROI图像编码方法

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感兴趣区域ROI(Region of Interest)编码能保证ROI区域较背景BG(Back Ground)优先编码和传输，重构ROI的图像质量更好。将感兴趣区域编码和SPIHT嵌入式编码算法相结合，可以编码形状任意的ROI图像而且无需嵌入 ROI区域的掩膜。同时由于SPIHT算法具有渐进传输的特性，可优先编码和传输ROI图像数据，即使解码端接收数据不完全，依然能重构出质量较好的ROI图像。
　　本文深入分析了目前ROI编码方法，还存在一些不足，比如ROI与BG图像融合不自然，难以调解ROI与BG图像质量的相对重要性，或者编码系统比较复杂。针对这些不足，提出了一种基于SPIHT的改进ROI编码方法。本文算法主要改进了ROI的预处理过程，使得重构的ROI与BG图像的融合更自然；对ROI与BG采用不同的小波变换策略，对ROI图像采用无损运算快的CDF5/3可逆提升小波变换，对BG图像采用有损压缩率高的CDF9/7不可逆提升小波变换；采用提升小波变换替代二维小波变换，从而用四则运算替代二维小波变换中的卷积运算，不仅减少了计算量，也简化了系统结构。采用的嵌入式编码SPIHT算法，可将ROI掩膜信息嵌入到码流中，无需专门编码ROI掩膜信息，从而可编码形状任意的ROI图像。通过理论分析和实验仿真证明了本文提出的改进算法，不仅ROI与BG具有更好的融合性，而且图像质量更好，编码系统更简单。

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作者
余燕英;
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作者单位

南京邮电大学;

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授予单位南京邮电大学;
学科信号与信息处理
授予学位硕士
导师姓名董育宁;
年度 2012
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类图像编码;
关键词
视频压缩; 数字图像; 图像编码; 小波变换;

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