基于组合及统计的图像型垃圾邮件检测研究

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目录

第一章 绪 论

1.1 研究背景

1.2 研究目的与意义

1.3 研究内容与结构

第二章 图像型垃圾邮件检测技术综述

2.1 引言

2.2 垃圾图像

2.3 图像型垃圾邮件检测方法

2.4 评价指标

2.5 本章小结

第三章 基于统计分类器的图像型垃圾邮件检测

3.1 引言

3.2 图像型垃圾邮件的相似性检测

3.3 高斯混合模型分类器的提出

3.4 特征提取与优化

3.5 GMM分类器的设计

3.6 实验与讨论

3.7 本章小结

第四章 基于组合的图像型垃圾邮件检测

4.1 引言

4.2 传统的图像型垃圾邮件检测算法

4.3 堆栈组合分类模型的设计

4.4 实验与讨论

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 论文完成的工作

5.2 未来的研究方向

致谢

攻读硕士学位期间发表的论文

攻读硕士学位期间获得的专利申请

缩略词

图表清单

参考文献