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基于SPSS的成绩影响因素及教学策略统计分析研究

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第一章 绪论

1.1 课题研究的背景

1.2 研究的意义

1.3 课题研究的现状

1.4 本研究的主要工作和构造

第二章 分析方法

2.1 SPSS软件介绍

2.2 参数检验

2.3 回归分析

2.4 相关分析

2.5 统计图形

第三章 数据采集

3.1 采用的数据目录

3.2 采用的数据说明

第四章 数据分析

4.1 数据录入

4.2 物理学习中的性别差异分析

4.3 物理学习过程中学习习惯的差异分析

4.4 物理学习过程中的平时成绩的回归分析

4.5 物理学习过程中的学科的相关性分析

第五章 基于统计分析结果的教学策略改进

5.1 基于性别差异统计分析结果的教学策略改进

5.2 基于平时成绩统计分析结果的教学策略改进

5.3 基于学习习惯统计分析结果的教学策略改进

5.4 基于学科统计分析结果的教学策略改进

第六章 总结

参考文献

攻读研究生期间公开发表的论文及专利

致谢

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摘要

统计分析是指运用统计方法定量、定性地对数据中的内在关联和信息进行挖掘处理,被广泛应用于商业数据、教育数据分析。本文重点基于教育领域中的物理成绩数据,利用统计分析中的参数检验、相关分析、回归分析方法探讨学生性别、学生学习习惯和学生各科成绩关系与物理成绩之间的内在统计关系,以及对成绩影响因素的显著性进行分析,具有重要的现实意义。主要研究内容包括:
  (1)本研究中首先结合文献分析了可能影响物理学习成绩的主要因素及其现状。进而将收集到的物理成绩数据进行预处理等操作,运用SPSS技术对收集到的数据进行统计分析,挖掘影响物理成绩的重要因素和显著性。
  (2)在挖掘物理成绩的重要因素和显著性方面,首先采用两独立T检验分析方法探索学生性别与其物理成绩之间的关系,运用平均值检验分析方法探索学生上晚自习习惯与其物理成绩的关系,运用相关分析方法探讨各学科之间的统计关系,并结合学生平时的物理成绩运用多元线性回归对学生期末物理成绩进行分析,得到平时成绩对期末成绩的预测程度。根据数据分析结果,发现学生的学习习惯和平时成绩对物理成绩有显著影响,而学生的性别对其物理成绩的影响并不显著,且在所有科目中,数学成绩越好物理成绩也会很好,其次分别为英语、历史。
  (3)结合统计分析的结论,分别从正确认识性别差异、注重平时教学及培养学生良好的学习习惯三个方面对日常的教学策略提出了些建设性建议,并对不同学科之间的统计关系进行了系统分析,具有一定的基础理论意义。

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