基于肤色与特征的视频流人脸快速检测与跟踪方法研究及系统实现

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第一章绪论

1.1课题的研究背景和意义

1.2人脸检测问题的描述

1.2.1人脸检测问题的分类

1.2.2人脸模式分析

1.3人脸检测评价标准

1.3.1评价指标

1.3.2测试图像库

1.4人脸检测方法综述

1.4.1基于肤色特征的方法

1.4.2基于启发式模型的方法

1.4.3基于统计模型的方法

1.4.4小结

1.5论文研究内容和结构安排

1.5.1论文研究内容

1.5.2论文结构

第二章系统总体结构和实现方案

2.1开发平台

2.2系统总体结构

2.3系统UI设计

第三章视频流图像的采集及存放

3.1视频流采集工具VideoforWindows简介

3.2视频流采集的实现

3.2.1AVICap主要功能

3.2.2具体实现

3.3视频流的绘制

第四章人脸检测算法描述

4.1肤色模型的建立

4.1.1色彩空间

4.1.2RGB色彩空间到YcrCb色彩空间的转换

4.1.3建立人脸肤色模型

4.1.4二值化处理

4.1.5后处理

4.2人脸特征部位检测

4.2.1图像马赛克

4.2.2边缘检测

4.2.3特征定位

第五章定位人眼的人脸跟踪方法研究

5.1人脸跟踪方法的分类

5.2运动信息检测

5.3基于眼睛定位的人脸跟踪

5.3.1眼睛定位

5.3.2人脸的跟踪

第六章实验结果与结论

6.1实验结果

6.2系统简单实现

6.3进一步工作的展望

参考文献

攻读学位期间公开发表的论文

附录一系统使用说明

致谢