智能手机上人脸支付系统的设计与实现

摘要

第1章 绪论

1．1 课题背景

1．2 人脸识别技术的概况

1．2．1 人脸识别技术的发展过程

1．2．2 国内外人脸识别技术的研究现状

1．3 本文主要研究内容与组织

1．3．1 本文主要研究内容

1．3．2 本文组织

第2章 Android系统以及其Socket通信技术

2．1 Android系统发展历程

2．2 Android系统平台构架

2．2．1 应用程序层

2．2．2 应用程序框架层

2．2．3 系统函数库层

2．2．4 系统内核

2．3 Android系统的优势

2．4 Socket通信技术

2．4．1 通信方式介绍

2．4．2 Socket通信模型

2．4．3 连接过程

第3章 人脸识别

3．1 人脸识别过程

3．2 人脸检测

3．2．1 基于知识的方法

3．2．2 特征不变法

3．2．3 模版匹配法

3．2．4 基于表象的方法

3．2．5 AdaBoost人脸检测算法

3．3 人脸特征提取

3．3．1 灰度积分投影曲线的方法

3．3．2 Hough变换的方法

3．3．3 可变形模板的方法

3．4 人脸识别

3．4．1 基于几何特征的方法

3．4．2 弹性图匹配的方法

3．4．3 线性判别分析的方法

3．4．4 基于神经网络的方法

3．4．5 隐马尔可夫模型法

3．4．6 基于主成分分析的方法

3．5 人脸识别算法改进

3．5．1 改进方案

3．5．2 特征加权的改进方法

3．5．3 实验结果

第4章 系统实现

4．1 开发环境搭建

4．1．1 Android开发环境

4．1．2 Visual studio简介

4．2 系统总体设计

4．2．1 系统设计目标

4．2．2 系统总体设计

4．3 系统实现

4．3．1 移动客户端

4．3．2 终端服务器

4．3．3 实验结果分析

第5章 总结与展望

5．1 论文总结

5．2 论文展望

参考文献

致谢

研究生期间发表论文情况

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