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【6h】

数字乳房X片图像增强和钙化点提取算法研究

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目录

前言

第一章乳腺癌的钙化病理特征

§1-1乳腺癌简述

§1-2数字乳房X片成像原理及方法

§1-3钙化点在X片中的影像特征

§1-4本章小结

第二章空间域增强方法

§2-1灰度变换增强

§2-2空间域滤波增强

§2-3本章小结

第三章频域增强方法

§3-1引言

§3-2频域滤波增强

§3-3本章小节

第四章小波变换增强方法

§4-1引言

§4-2小波增强

§4-3本章小结

第五章数字乳房X片预处理与增强效果评价

§5-1数字乳房X片的预处理

§5-2伪彩色增强

§5-3增强效果评价

第六章钙化点提取

§6-1概述

§6-2钙化点提取算法

第七章总结

参考文献

致谢

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摘要

乳腺癌目前在世界上许多地区都是危害妇女健康最常见的恶性肿瘤。对乳腺癌的临床诊断方法有多种,X片检查是早期发现较为有效的一种。X片中的钙化点对早期乳腺癌的正确诊断有着重要意义。钙化点由于密度较高,因而在X片影像中表现为亮点。但钙化点体积小,同时由于周围脂肪、腺体组织等厚度不均匀等原因,使得图像对比度不高,钙化点往往难以辨别。本文以数字乳房X片图像为对象,研究了提高钙化点的对比度的多种图像增强算法,并比较了这几种增强算法的效果。对于增强后图像中的钙化亮点,研究了两种提取钙化点的方法。此外为了减小运算量,提出了一种适用于数字乳房X片图像的预处理算法,针对高于8位的灰度图像的显示问题,研究并改进了伪彩色增强显示算法。

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