决策支持系统中的模型选择研究——决策树分类算法

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绪论

第一章 决策支持系统概述

1.1决策支持系统的定义、产生与发展

1.2决策支持系统的功能

1.3决策支持系统的体系结构

1.3.1人机交互子系统

1.3.2数据库子系统

1.3.3模型库子系统

1.4决策支持系统中的模型问题

1.5本章小结

第二章 决策模型介绍

2.1模型的定义

2.2模型的用途

2.3模型的分类

2.4模型选择

2.4.1模型选择的分类

2.4.2模型选择的步骤

2.4.3模型结构选择

2.5本章小结

第三章 决策树分类算法综述

3.1决策树介绍

3.1.1决策树的描述

3.1.2决策树的生成过程

3.1.3决策树分类算法的性能评价

3.2常见决策树分类算法介绍

3.2.1 ID3算法

3.2.2 C4.5算法

3.2.3 SLIQ算法

3.2.4 SPRINT算法

3.2.5几种常见算法的比较

3.3本章小结

第四章 C4.5算法的研究

4.1 C4.5算法描述

4.2属性选择标准的改进

4.3算法构建流程

4.4算法数据结构

4.5算法实例分析

4.6算法实现

4.7本章小结

第五章 决策模型的建立与评估

5.1系统总体构架

5.2模型的建立过程

5.2.1问题定义

5.2.2数据收集

5.2.3数据预处理(清洗、提取、转换、加载)

5.2.4模型的建立

5.2.5决策规则的生成

5.3模型评估

5.3.1决策树选择属性分析

5.3.2决策树规则分析

5.3.3决策树性能分析

5.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致谢