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【6h】

基于本体论的知识库系统应用研究

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文摘

英文文摘

绪 论

第一章知识库系统的研究

1.1知识概述

1.1.1知识的定义

1.1.2知识的分层

1.1.3知识的类型

1.2知识库和知识库管理系统

1.2.1知识库

1.2.2知识库管理系统

1.3知识库系统

1.3.1知识库系统的概念

1.3.2知识库系统的结构

1.4知识库系统实现的相关问题

1.4.1知识获取

1.4.2知识表示

1.4.3知识推理

1.5知识库系统维护

本章小结

第二章本体理论的研究

2.1语义网简介

2.1.1语义网的定义

2.1.2语义网体系结构

2.2本体的基本知识

2.2.1本体的定义

2.2.2本体的应用

2.3本体的分类

2.4本体的组成

2.5描述逻辑综述

2.5.1描述逻辑的概念

2.5.2描述逻辑的发展过程

2.5.3基本描述逻辑ALC

2.5.4描述逻辑的知识库

本章小结

第三章一种新的模糊描述逻辑——NFALC

3.1模糊描述逻辑

3.2非单调模糊描述逻辑NFALC

3.2.1 NFALC的语法

3.2.2 NFALC的语义解释

3.3非单调模糊描述逻辑NFALC的性质

3.4基于描述逻辑的本体描述语言

3.5非单调模糊描述逻辑NFALC与OWL的对应关系

3.5.1 OWL本体语言分类

3.5.2 NFALC与OWL的对应关系

本章小结

第四章 描述逻辑的推理算法改进及性能分析

4.1 Tableaux 算法概述

4.2非单调模糊描述逻辑NFALC的推理算法

4.2.1可满足性问题

4.2.2 Tableaux-N算法

4.3仿真验证及性能分析

本章小结

第五章 基本体的知识库系统设计及实现

5.1本体建模

5.1.1本体建模元语

5.1.2本体建模的优点

5.1.3本体建模方法

5.1.4本体的构建

5.2基于本体的知识库系统设计

5.2.1基本思想

5.2.2基于本体的查询系统知识库设计

5.2.3系统总体框架

5.3系统功能模块

5.4基于本体的知识库系统实现

本章小结

结 论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

致 谢

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摘要

20世纪90年代,本体成为人工智能研究领域的热门课题。本体的定义是共享概念模型的明确的形式化规范说明。一个本体主要包括概念、关系、实例、规则和方法。根据本体的定义,在知识工程领域存在多种形式化模型可以用于表示本体,其中描述逻辑近些年来受到人们的特别关注,主要原因有:它有清晰的模型论语义,很适合通过概念分类来表示应用领域,而且提供了可判定的推理服务。 经典描述逻辑DL(DescriptionLogic)只能定义确定的概念和属性,并且由此进行的确定推理只能返回true和false这样的推理结果,显然无法解决现实世界本体系统中的模糊问题。Straccia扩展描述逻辑ALC(AttributiveConceptDescriptionLanguagewithComplements)提出模糊描述逻辑FALC(FuzzyALC),该逻辑结合模糊逻辑和描述逻辑的特性。模糊描述逻辑作为知识表示的形式化基础,已经具有很强的知识表示和推理能力,但是一般的模糊描述逻辑在处理非单调的、不完备的知识时,却无能为力。 基于上述情况,本文对模糊描述逻辑FALC进行扩展,在模糊描述逻辑的基础上添加缺省规则集和约束集,提出了一种既能够处理非单调、不完备知识又能处理模糊性知识的描述逻辑--非单调模糊描述逻辑NFALC(Non-monotonicFALC),给出了NFALC的语法和语义解释,研究了NFALC的性质,给出NFALC与OWL的对应关系,同时给出基于NFALC的推理算法--Tableaux-N算法。 基于本体对知识库进行建模,给出了基于本体的查询系统体系结构,然后将此本体知识库系统应用于智能教学平台中。

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