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商业银行信贷员工作效率分析--以A商业银行为例

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摘要

1.绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 问题的提出

1.3 研究思路与方法

1.4 国内外研究现状与文献评述

1.5 创新点与不足

2.商业银行信贷业务相关理论概述

2.1 商业银行

2.2 信贷业务相关理论概述

2.2.1 商业银行信贷理论

2.2.2 信贷业务管理理论

2.2.3 信贷业务管理流程

2.3 信贷管理发展

2.3.1 国外信贷管理发展的历程

2.3.2 国内信贷管理发展的历程

2.4 商业银行信贷业务现存问题

2.5 造成商业银行信贷业务现存问题的原因

2.6 提升信贷效率的必要性

3.信贷员效率及属性指标概述

3.1 商业银行信贷效率分析

3.2 信贷员效率分析指标的选择

3.3 影响信贷员效率因素指标的选择

4.信贷员工作效率影响因素分析

4.1 样本数据指标解释

4.2 样本数据描述性分析

4.2.1 信贷员属性指标描述性分析

4.2.2 信贷效率指标描述性分析

4.3 信贷员工作效率划分

4.3.1 影响信贷人员工作效率因子的选择

4.3.2 效率工作等级划分

4.4 基于多因素的信贷员逻辑回归分析

4.4.1 Logistic回归分析介绍

4.4.2 计算Logistic方程的回归系数

4.5 影响信贷员效率指标评析

5.结论与展望

5.1 主要结论

5.2 A商业银行信贷业务建议

参考文献

致谢

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摘要

在十八大提出继续深化改革时,促进经济由高速发展转向高质量发展。我国商业银行作为经济发展的重要环节也必须努力改善自身的信贷业务效率,为更多的企业或个人提供资金帮助。然而,在信贷业务快速发展的当下,带来的金融风险非常大,中国居民杠杆率逐年攀升,企业与居民都处于高负债的状态下,以至于商业银行不良贷款率节节攀升。信贷效率的低下不仅对银行造成利润损失,同时也会影响实体经济的健康发展,所以提高商业银行信贷效率已然迫在眉睫。在新的金融监管下,提出全民降杠杆,保证信贷资金的安全。本文从微观层面,对信贷员进行有效的效率考核,并研究影响信贷员效率的因素,促进银行业信贷业务整体健康快速发展。从宏观层面分析,银行信贷效率的主要影响指标有贷款规模、资产质量、风控能力以及盈利能力,本文研究的是单个信贷员的工作效率,无法获取盈利能力指标。所以从以上的贷款规模、资产质量以及风控能力选取合适指标对信贷员进行效率分析。 在A商业银行提供的数据样本中,首先选择工作效率评价指标,分为贷款规模、资产质量和风控能力,分别对应指标为:有效客户数、贷款余额和还款及时率、大于30天的风险贷款率和大于1天的风险贷款率。然后通过系统聚类对总体样本分为三个等级,以信贷业务中核心指标贷款余额和还款及时率为依据,将信贷工作者划分为高级信贷员、中级信贷员及初级信贷员。然后建立多等级Logistic回归模型拟合。通过极大似然估计,计算得出四个变量的参数,以此模型作为信贷人员效率评价的依据,为A商业银行在信贷工作者考核、信贷员的选拨提供帮助。 通过对样本进行三个等级划分,表明初级信贷信贷员的平均入职月份集中在19.5个月,明显低于中高级两个层级的信贷员,中高级信贷员入职月份主要集中在40多个月。一名成熟的信贷人员需要经过一个较长时间的成长。所以在信贷人员的选择与培训中,一定要保证信贷人员能够稳定的留在银行机构,故在信贷员的选拔中,要考虑他的稳定性。在提前还款率与逾期率两项指标中,在初级和中级信贷员之间区分度并不大,几乎相等,意味着在这两项指标中不适合于区分初级和中级信贷员,但是高级信贷员在贷款后的管理中相比于初级、中级信贷员更加优秀。故在只通过简单的员工属性指标和贷款后管理指标中确定信贷员等级时,可以首先在入职月份考虑,满足19.5个月后的员工,认为他们会成长为一名中、高级信贷员,接着对中、高级信贷员的区分可以从贷款后的管理分析,通常选择逾期率与提前还款率来区分。

著录项

  • 作者

    黄显斌;

  • 作者单位

    江西财经大学;

  • 授予单位 江西财经大学;
  • 学科 应用统计学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 平卫英;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    商业银行信贷; 员工; 效率分析;

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