基于数据挖掘的读者个性化信息服务系统的研究与设计

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第一章绪论

1.1选题背景和意义

1.2.国内外研究现状

1.2.1国外研究现状

1.2.2.国内研究现状

1.3.论文研究内容和主要工作

第二章相关理论及技术基础

2.1数字图书馆个性化服务

2.1.1数字图书馆的概念

2.1.2数字图书馆个性化服务的概念

2.1.3数字图书馆个性化服务的必要性

2.2数字图书馆个性化服务方式

2.2.1显式反馈方式

2.2.2隐式反馈方式

2.3数据挖掘技术

2.3.1数据挖掘的含义

2.3.2数据挖掘的任务

2.3.3数据挖掘的方法

2.3.4数据挖掘的功能

小结

第三章 二种数据挖掘算法的研究

3.1聚类算法

3.1.1聚类概述

3.1.2 k-均值算法

3.2关联规则算法

3.2.1关联算法介绍

3.2.2 Apriori算法

3.2.3 Apriori改进算法

小结

第四章个性化服务模型设计与实践

4.1系统目标

4.2系统开发的体系结构

4.3数据处理

4.3.1图书馆管理系统数据库分析

4.3.2数据清理

4.3.3数据库设计

4.4系统实现

4.4.1数据处理

4.4.2数据挖掘

4.4.3数据挖掘结果的应用

4.4.4制定主题推送

小结

第五章应用实例

5.1运行开发环境

5.1.1数据库的选择

5.1.2个性化服务系统的开发环境

5.2个性化服务系统功能设计

5.3个性化服务系统流程

5.4界面显示

小结

第六章总结与展望

参考文献

致谢