基于决策关联性的多标签分类和特征选择算法

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 引言

1．2 国内外研究现状

1．2．1 多标签分类问题的研究现状

1．2．2 多标签特征选择问题的研究现状

1．3 主要研究内容

1．4 论文组织结构

第2章 理论基础

2．1．1 多标签数据

2．1．2 多标签分类算法

2．1．3 多标签特征选择算法

2．2 模糊粗糙集理论

2．2．1 模糊集

2．2．2 粗糙集

2．2．3 模糊粗糙集

2．3 关联规则理论

2．4 小结

第3章 基于决策关联性的多标签模糊近邻分类算法

3．1 模糊近邻分类算法

3．1．1 相似最近邻分类算法

3．1．2 聚合相似近邻分类算法

3．2 基于决策关联性的多标签模糊近邻分类算法

3．3 实验结果及分析

3．1．2 评价标准

3．1．3 实验分析

3．4 小结

第4章 基于决策关联性的多标签模糊粗糙特征选择算法

4．1 模糊粗糙特征选择算法介绍

4．2 基于决策关联性的多标签模糊粗糙特征选择算法

4．3 实验结果及分析

4．3．2 评价标准

4．3．3 实验分析

4．4 小结

第5章 基于决策关联性的转化率预估算法

5．1 计算广告介绍

5．2 基于决策关联性的转化率预估算法

5．3 实验结果及分析

5．4 本章小结

第6章 总结与展望

6．1 论文总结

6．2 工作展望

参考文献

攻读学位期间公开发表论文

致谢